Mining Multimedia and Complex Data
Editat de Osmar R. Zaïane, Simeon Simoff, Chabane Djerabaen Limba Engleză Paperback – 13 oct 2003
Preț: 322.16 lei
Preț vechi: 402.70 lei
-20%
Puncte Express: 483
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540203056
ISBN-10: 3540203052
Pagini: 300
Ilustrații: XII, 284 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.46 kg
Ediția:2003
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540203052
Pagini: 300
Ilustrații: XII, 284 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.46 kg
Ediția:2003
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Subjective Interpretation of Complex Data: Requirements for Supporting Kansei Mining Process.- Multimedia Data Mining Framework for Raw Video Sequences.- Object Detection for Hierarchical Image Classification.- Mining High-Level User Concepts with Multiple Instance Learning and Relevance Feedback for Content-Based Image Retrieval.- Associative Classifiers for Medical Images.- An Innovative Concept for Image Information Mining.- Multimedia Data Mining Using P-Trees.- Scale Space Exploration for Mining Image Information Content.- Videoviews: A Content Based Video Description Schema and Database Navigation Tool.- The Community of Multimedia Agents.- Multimedia Mining of Collaborative Virtual Workspaces: An Integrative Framework for Extracting and Integrating Collaborative Process Knowledge.- STIFF: A Forecasting Framework for SpatioTemporal Data.- Mining Propositional Knowledge Bases to Discover Multi-level Rules.- Meta-classification: Combining Multimodal Classifiers.- Partition Cardinality Estimation in Image Repositories.- A Framework for Customizable Sports Video Management and Retrieval.- Style Recognition Using Keyword Analysis.