La segmentacion puede definirse como el proceso de dividir un todo (poblacion, consumidores, etc.) en grupos uniformes mas pequenos que tengan caracteristicas semejantes denominados segmentos. La segmentacion suele realizarse segun los valores de determinadas variables que son los que fijan sus caracteristicas. La clasificacion inicial de las tecnicas de segmentacion distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes y tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus. Entre las tecnicas predictivas de segmentacion se incluyen todas las tecnicas de segmentacion en las que subyace un modelo (modelos de eleccion discreta, analisis discriminante, arboles de decision, redes neuronales, etc.). Entre las tecnicas descriptivas destacan las tecnicas de reduccion de la dimension, el analisis de correspondencias y el analisis cluster. Las tecnicas de segmentacion tambien se denominan tecnicas de clasificacion ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo, en el caso de las tecnicas predictivas, construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases. Todas estas tecnicas se tratan en este libro y se ilustran con ejemplos practicos resueltos con el software mas actual de mineria de datos como SAS ENTERPRISE MINER, IBM SPSS MODELER, IBM SPSS STATISTICS y SAS."