Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume I: Cross-Sectional and Panel Regression Models de A. Colin Cameron

Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume I: Cross-Sectional and Panel Regression Models

Autor A. Colin Cameron, Pravin K. Trivedi
en Limba Engleză Paperback – 28 iul 2022

Subliniem faptul că Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume I: Cross-Sectional and Panel Regression Models nu este doar un manual teoretic, ci un instrument de lucru care permite cercetătorului să implementeze riguros modele econometrice complexe direct în software-ul Stata. Prin parcurgerea acestui volum, cititorul va construi un flux de lucru complet: de la gestionarea datelor și vizualizare grafică, până la programarea propriilor estimatori folosind limbajul Mata. Notăm cu interes evoluția acestei ediții, care a fost extinsă masiv pentru a acoperi noile funcționalități Stata, transformându-se dintr-un singur volum într-o lucrare enciclopedică de referință. Observăm o structură progresivă, menită să consolideze competențele tehnice. Cartea debutează cu elementele fundamentale de Stata, avansează rapid către regresia liniară și extensiile acesteia, explorând ulterior simulările și metodele bootstrap. Un element distinctiv este secțiunea dedicată programării avansate și optimizării în Mata, esențială pentru utilizatorii care au nevoie de soluții personalizate dincolo de comenzile standard. Putem afirma că lucrarea reprezintă o continuare logică a expertizei autorilor, integrând rigoarea din Microeconometrics (2005) cu latura practică regăsită în Regression Analysis of Count Data. În contextul operei autorilor A. Colin Cameron și Pravin K. Trivedi, acest prim volum din ediția a doua se concentrează pe fundamentele microeconometriei aplicate, lăsând modelele neliniare și inferența cauzală pentru Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume II. Abordarea este una tehnică și aplicată, transformând conceptele abstracte în linii de cod executabile, adaptate cerințelor actuale din cercetarea economică și socială.

Citește tot Restrânge

Preț: 67147 lei

Preț vechi: 83934 lei
-20%

Puncte Express: 1007

Carte disponibilă

Livrare economică 24 iunie-08 iulie
Livrare express 09-13 iunie pentru 7461 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781597183611
ISBN-10: 159718361X
Pagini: 817
Dimensiuni: 185 x 236 x 49 mm
Greutate: 1.63 kg
Ediția:2. Auflage
Editura: Stata Press

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum economiștilor, sociologilor și cercetătorilor care utilizează Stata pentru analiza datelor la nivel individual. Cititorul câștigă o stăpânire tehnică asupra modelelor de regresie liniară și panel, învățând totodată să automatizeze analize complexe prin programare în Mata. Este resursa esențială pentru a trece de la simpla utilizare a software-ului la dezvoltarea de soluții econometrice proprii.

Despre autor

A. Colin Cameron este profesor de economie la University of California, Davis, fiind o autoritate recunoscută în microeconometrie. Cu o carieră dedicată cercetării și predării, Cameron a deținut roluri de conducere în instituții academice și este editor asociat la Stata Journal. Expertiza sa, dezvoltată alături de Pravin K. Trivedi în lucrări fundamentale precum Regression Analysis of Count Data și Microeconometrics, se reflectă în capacitatea de a traduce metode statistice avansate în proceduri software accesibile. Contribuțiile sale au modelat standardele moderne de analiză a datelor în științele economice.

Descriere scurtă

Microeconometrics Using Stata, Second Edition is an invaluable reference for researchers and students interested in applied microeconometric methods.
Like previous editions, this text covers all the classic microeconometric techniques ranging from linear models to instrumental-variables regression to panel-data estimation to nonlinear models such as probit, tobit, Poisson, and choice models. Each of these discussions has been updated to show the most modern implementation in Stata, and many include additional explanation of the underlying methods. In addition, the authors introduce readers to performing simulations in Stata and then use simulations to illustrate methods in other parts of the book. They even teach you how to code your own estimators in Stata.
The second edition is greatly expanded—the new material is so extensive that the text now comprises two volumes. In addition to the classics, the book now teaches recently developed econometric methods and the methods newly added to Stata. Specifically, the book includes entirely new chapters on
  • duration models
  • randomized control trials and exogenous treatment effects
  • endogenous treatment effects
  • models for endogeneity and heterogeneity, including finite mixture models, structural equation models, and nonlinear mixed-effects models
  • spatial autoregressive models
  • semiparametric regression
  • lasso for prediction and inference
  • Bayesian analysis
Anyone interested in learning classic and modern econometric methods will find this the perfect companion. And those who apply these methods to their own data will return to this reference over and over as they need to implement the various techniques described in this book.

Cuprins

Stata basics. Data management and graphics. Linear regression basics. Linear regression extensions. Simulation. Linear regression with correlated errors. Linear instrumental-variables regression. Linear panel-data models: Basics. Linear panel-data models: Extensions. Introduction to nonlinear regression. Tests of hypotheses and model specification. Bootstrap methods. Nonlinear regression methods. Flexible regression: Finite mixtures and nonparametric. Quantile regression. Programming in Stata. Mata. Optimization in Mata

Notă biografică

Colin Cameron is a professor of economics at the University of California–Davis, where he teaches econometrics at undergraduate and graduate levels, as well as an undergraduate course in health economics. He has given short courses in Europe, Australia, Asia, and South America. His research interests are in microeconometrics, especially in robust inference for regression with clustered errors. He is currently an associate editor of the Stata Journal.
Pravin K. Trivedi is a Distinguished Professor Emeritus at Indiana University–Bloomington and an honorary professor in the School of Economics at the University of Queensland. During his academic career, he has taught undergraduate- and graduate-level econometrics in the United States, England, Europe, and Australia. His research interests include microeconometrics and health economics. He served as coeditor of the Econometrics Journal from 2000–2007 and associate editor of the Journal of Applied Econometrics from 1986–2015. He has coauthored (with David Zimmer) Copula Modeling in Econometrics: An Introduction for Practitioners (2007).
Cameron and Trivedi’s joint work includes research articles on econometric models and tests for count data, the Econometric Society monograph Regression Analysis of Count Data, and the graduate-level text Microeconometrics: Methods and Applications.