Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization: Lecture Notes in Mathematics, cartea 1133
Autor Krzysztof C. Kiwielen Limba Engleză Paperback – iun 1985
Din seria Lecture Notes in Mathematics
- 17%
Preț: 389.73 lei -
Preț: 340.60 lei -
Preț: 429.99 lei -
Preț: 429.69 lei -
Preț: 405.31 lei -
Preț: 444.13 lei - 15%
Preț: 390.28 lei -
Preț: 432.43 lei -
Preț: 332.93 lei -
Preț: 335.89 lei -
Preț: 433.54 lei -
Preț: 413.66 lei -
Preț: 335.80 lei - 15%
Preț: 390.08 lei -
Preț: 333.17 lei -
Preț: 364.59 lei -
Preț: 304.63 lei -
Preț: 475.55 lei -
Preț: 377.68 lei -
Preț: 405.78 lei -
Preț: 336.98 lei -
Preț: 370.54 lei -
Preț: 369.61 lei -
Preț: 373.40 lei -
Preț: 370.80 lei - 15%
Preț: 461.87 lei -
Preț: 252.01 lei -
Preț: 403.63 lei -
Preț: 455.07 lei - 15%
Preț: 479.88 lei -
Preț: 476.28 lei - 15%
Preț: 485.56 lei -
Preț: 369.12 lei -
Preț: 404.36 lei -
Preț: 368.43 lei -
Preț: 402.20 lei - 15%
Preț: 425.96 lei -
Preț: 403.86 lei - 15%
Preț: 390.21 lei -
Preț: 336.29 lei -
Preț: 480.06 lei -
Preț: 333.17 lei -
Preț: 374.84 lei -
Preț: 304.83 lei - 15%
Preț: 424.92 lei -
Preț: 361.95 lei -
Preț: 313.87 lei -
Preț: 334.37 lei -
Preț: 313.49 lei -
Preț: 313.64 lei
Preț: 409.31 lei
Puncte Express: 614
Preț estimativ în valută:
72.45€ • 84.46$ • 62.76£
72.45€ • 84.46$ • 62.76£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 februarie-13 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540156420
ISBN-10: 3540156429
Pagini: 372
Ilustrații: VIII, 364 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:1985
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540156429
Pagini: 372
Ilustrații: VIII, 364 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:1985
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Fundamentals.- Aggregate subgradient methods for unconstrained convex minimization.- Methods with subgradient locality measures for minimizing nonconvex functions.- Methods with subgradient deletion rules for unconstrained nonconvex minimization.- Feasible point methods for convex constrained minimization problems.- Methods of feasible directions for nonconvex constrained problems.- Bundle methods.- Numerical examples.