Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization: Lecture Notes in Mathematics, cartea 1133
Autor Krzysztof C. Kiwielen Limba Engleză Paperback – iun 1985
Din seria Lecture Notes in Mathematics
- 17%
Preț: 389.73 lei -
Preț: 340.60 lei -
Preț: 429.99 lei -
Preț: 430.15 lei -
Preț: 374.84 lei -
Preț: 313.87 lei -
Preț: 346.75 lei -
Preț: 480.06 lei -
Preț: 404.87 lei -
Preț: 313.49 lei -
Preț: 433.41 lei - 15%
Preț: 424.92 lei -
Preț: 337.06 lei -
Preț: 334.37 lei -
Preț: 405.24 lei -
Preț: 299.15 lei -
Preț: 411.74 lei -
Preț: 313.64 lei -
Preț: 264.14 lei -
Preț: 389.30 lei -
Preț: 377.68 lei -
Preț: 336.98 lei -
Preț: 304.83 lei -
Preț: 316.78 lei -
Preț: 315.67 lei -
Preț: 370.54 lei -
Preț: 407.87 lei -
Preț: 468.94 lei -
Preț: 335.43 lei -
Preț: 313.49 lei -
Preț: 318.81 lei -
Preț: 315.87 lei -
Preț: 335.80 lei -
Preț: 392.84 lei -
Preț: 405.97 lei -
Preț: 322.53 lei -
Preț: 336.29 lei -
Preț: 406.19 lei -
Preț: 404.36 lei -
Preț: 410.84 lei -
Preț: 335.89 lei -
Preț: 262.10 lei -
Preț: 373.93 lei -
Preț: 262.84 lei -
Preț: 266.56 lei -
Preț: 464.87 lei -
Preț: 369.61 lei -
Preț: 360.44 lei -
Preț: 485.67 lei -
Preț: 466.54 lei
Preț: 409.31 lei
Puncte Express: 614
Preț estimativ în valută:
72.37€ • 85.40$ • 63.38£
72.37€ • 85.40$ • 63.38£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 aprilie
Specificații
ISBN-13: 9783540156420
ISBN-10: 3540156429
Pagini: 372
Ilustrații: VIII, 364 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:1985
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540156429
Pagini: 372
Ilustrații: VIII, 364 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:1985
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Fundamentals.- Aggregate subgradient methods for unconstrained convex minimization.- Methods with subgradient locality measures for minimizing nonconvex functions.- Methods with subgradient deletion rules for unconstrained nonconvex minimization.- Feasible point methods for convex constrained minimization problems.- Methods of feasible directions for nonconvex constrained problems.- Bundle methods.- Numerical examples.