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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme de Günther Bengel

Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Autor Günther Bengel, Christian Baun, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky
de Limba Germană Paperback – iun 2015
Parallele Hardwarearchitekturen und ihre Betriebssysteme sowie das parallele Programmieren sind die Schwerpunkte des Buches. Der Hardwareteil beschreibt alle relevanten Prozessorarchitekturen bis hin zum Google-Cluster. Im Rahmen der parallelen Programmierung werden Client-Server-Modelle, serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen einschließlich funktionaler Programmierung vorgestellt.
Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf.
Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- , Grid- und Cloud-Computing.
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Specificații

ISBN-13: 9783834816719
ISBN-10: 383481671X
Pagini: 520
Ilustrații: XXI, 495 S. 119 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 28 mm
Greutate: 0.86 kg
Ediția:2., erweitert und aktualisierte Auflage 2015
Editura: Springer
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster.- Parallele Programmiermodelle.- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken.- Verteilte Algorithmen.- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling.- Virtualisierungstechniken.- Cluster und Grid.
Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster.- Parallele Programmiermodelle.- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken.- Verteilte Algorithmen.- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling.- Virtualisierungstechniken.- Cluster, Grid und Cloud

Textul de pe ultima copertă

Parallele Hardwarearchitekturen und ihre Betriebssysteme sowie das parallele Programmieren sind die Schwerpunkte des Buches. Der Hardwareteil beschreibt alle relevanten Prozessorarchitekturen bis hin zum Google-Cluster. Im Rahmen der parallelen Programmierung werden Client-Server-Modelle, serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen einschließlich funktionaler Programmierung vorgestellt.
Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf.
Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- , Grid- und Cloud-Computing.
Der Inhalt
Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster
Parallele Programmiermodelle
Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken
Verteilte Algorithmen
Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling
Virtualisierungstechniken
Cluster, Grid und Cloud
 
Die Zielgruppen
Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technischen Informatik und Informationstechnologie Dozenten und Lehrbeauftragte
Anwendungsentwickler für Client-Server-, parallele und verteilte Systeme und für Cluster- Grid- und Cloud-Systeme.
 
Die Autoren
Prof. Günther Bengel lehrte die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme,  Parallele und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim.
Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main.
Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht imBereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe.
Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) eine Forschungsgruppe, die sich mit dem Management von Energiedaten befasst.

Caracteristici

Parallele und verteilte Systeme systematisch, umfassend, aktuell und praxisgerecht Möglichkeiten und Grenzen der Verteilung Stand der Technik und aktuelle Entwicklungen Includes supplementary material: sn.pub/extras