Machine Translation
Editat de Yang Feng, Chong Fengen Limba Engleză Paperback – noi 2023
The 8 full papers and 3 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 71 submissions. They focus on machine translation; improvement of translation models and systems; translation quality estimation; document-level machine translation; low-resource machine translation.
Preț: 403.53 lei
Preț vechi: 504.42 lei
-20%
Puncte Express: 605
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 iulie-03 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9789819978939
ISBN-10: 9819978939
Pagini: 144
Ilustrații: XIV, 130 p. 69 illus., 40 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.23 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore
ISBN-10: 9819978939
Pagini: 144
Ilustrații: XIV, 130 p. 69 illus., 40 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.23 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore
Cuprins
Transn's submission for CCMT 2023 Quality Estimation Task.- HW-TSC's Neural Machine Translation System for CCMT 2023.- CCMT2023 Machine Translation Evaluation Technical Report.- Korean-Chinese Machine Translation Method Based on Independent Language Features.- NJUNLP's Submission for CCMT 2023 Quality Estimation Task.- HIT-MI&T Lab's Submission to CCMT 2023 Automatic Post-Editing Task.- A k-Nearest Neighbor Approach for Domain-Specific Translation Quality Estimation.- WSA: A Unified Framework for Word and Sentence Autocompletion in Interactive Machine Translation.- ISTIC's Neural Machine Translation Systems for CCMT'2023.- A Novel Dataset and Benchmark Analysis on Document Image Translation.- Joint Contrastive Learning for Factual Consistency Evaluation of Cross-Lingual Abstract Summarization.