Cantitate/Preț
Produs

Machine Trading

Autor Ernest P Chan
en Limba Engleză Hardback – 6 feb 2017

Dacă Ernest P. Chan a pus bazele disciplinei în Quantitative Trading, oferind un manual fundamental despre cum să pornești o firmă de profil, în volumul Machine Trading el face trecerea decisivă către aplicabilitatea tehnologiilor moderne. Considerăm că forța acestui volum rezidă în depășirea barierelor teoretice; spre deosebire de lucrări care se limitează la modelări statistice, Chan distilează experiența sa reală în principii acționabile, adaptate la realitatea piețelor de astăzi, inclusiv a celor extrem de volatile precum criptomonedele. Reținem o structură riguroasă, menită să ghideze cititorul prin procesul complex de dezvoltare a propriilor instrumente de tranzacționare folosind MATLAB.

Analizăm o lucrare ce nu se limitează la algoritmi, ci integrează perspectiva umană și psihologia gestionării capitalului. Autorul prezintă evoluția de la tranzacționarea pe cont propriu la administrarea fondurilor, oferind o privire onestă asupra provocărilor operaționale. În timp ce Yves Hilpisch în Python for Algorithmic Trading se concentrează pe ecosistemul limbajului Python, Chan păstrează în Machine Trading un echilibru între tehnologie și strategia de business pură. Cititorul va învăța să utilizeze platforme de tranzacționare mai simple, dar puternice, accesând piețe care anterior erau rezervate exclusiv instituțiilor mari. Recomandăm acest titlu pentru modul în care reușește să explice strategii de arbitraj, market-making și speculație pură într-un format accesibil, susținut de cod sursă și exemple practice, transformând complexitatea tranzacționării sistematice într-un proces logic și reproductibil.

Citește tot Restrânge

Preț: 33474 lei

Puncte Express: 502

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 mai
Livrare express 22-28 aprilie pentru 7184 lei


Specificații

ISBN-13: 9781119219606
ISBN-10: 1119219604
Pagini: 272
Dimensiuni: 157 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.54 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Quantitative investors and traders, both institutional and individual.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte investitorilor cantitativi care doresc să treacă de la teorie la execuție practică. Veți câștiga acces la strategii testate pe diverse clase de active, de la futures la bitcoin, și veți învăța să vă construiți propriile instrumente de tranzacționare în MATLAB. Este resursa ideală pentru a înțelege atât tehnologia necesară, cât și rigoarea necesară managementului de portofoliu într-un mediu automatizat.


Despre autor

Ernest P. Chan este un expert recunoscut la nivel internațional în domeniul investițiilor cantitative și al tranzacționării algoritmice. Cu o carieră ce include roluri importante în instituții financiare de prestigiu și ulterior gestionarea propriilor fonduri de investiții, Chan îmbină rigoarea academică cu experiența practică de pe piața de capital. Este autorul mai multor volume de referință în seria Wiley Trading Series, fiind apreciat pentru capacitatea de a explica modele matematice complexe într-un limbaj accesibil practicienilor.


Descriere scurtă

Dive into algo trading with step-by-step tutorials and expert insight Machine Trading is a practical guide to building your algorithmic trading business. Written by a recognized trader with major institution expertise, this book provides step-by-step instruction on quantitative trading and the latest technologies available even outside the Wall Street sphere. You'll discover the latest platforms that are becoming increasingly easy to use, gain access to new markets, and learn new quantitative strategies that are applicable to stocks, options, futures, currencies, and even bitcoins. The companion website provides downloadable software codes, and you'll learn to design your own proprietary tools using MATLAB. The author's experiences provide deep insight into both the business and human side of systematic trading and money management, and his evolution from proprietary trader to fund manager contains valuable lessons for investors at any level. Algorithmic trading is booming, and the theories, tools, technologies, and the markets themselves are evolving at a rapid pace. This book gets you up to speed, and walks you through the process of developing your own proprietary trading operation using the latest tools. * Utilize the newer, easier algorithmic trading platforms * Access markets previously unavailable to systematic traders * Adopt new strategies for a variety of instruments * Gain expert perspective into the human side of trading The strength of algorithmic trading is its versatility. It can be used in any strategy, including market-making, inter-market spreading, arbitrage, or pure speculation; decision-making and implementation can be augmented at any stage, or may operate completely automatically. Traders looking to step up their strategy need look no further than Machine Trading for clear instruction and expert solutions.

Notă biografică

ERNEST P. CHAN is the managing member of QTS Capital Management, LLC, a commodity pool operator and trading advisor since 2011. An alumnus of Morgan Stanley and Credit Suisse, he received his PhD in physics from Cornell University, and was a researcher in machine learning at IBM's T. J. Watson Research Center before joining the financial industry. He is the author of Quantitative Trading and Algorithmic Trading. Find out more about Ernie at www.epchan.com.