Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth: SpringerBriefs in Economics
Autor Atin Basuchoudhary, James T. Bang, Tinni Senen Limba Engleză Paperback – 8 ian 2018
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
Din seria SpringerBriefs in Economics
-
Preț: 427.42 lei -
Preț: 254.42 lei -
Preț: 206.79 lei - 15%
Preț: 387.50 lei -
Preț: 330.40 lei - 15%
Preț: 444.79 lei -
Preț: 361.78 lei -
Preț: 364.71 lei -
Preț: 365.65 lei -
Preț: 363.06 lei -
Preț: 364.71 lei -
Preț: 362.30 lei -
Preț: 392.75 lei -
Preț: 364.71 lei -
Preț: 414.43 lei -
Preț: 364.19 lei -
Preț: 363.61 lei -
Preț: 327.38 lei -
Preț: 365.82 lei -
Preț: 363.78 lei -
Preț: 361.78 lei -
Preț: 361.78 lei -
Preț: 365.29 lei -
Preț: 366.56 lei -
Preț: 361.01 lei -
Preț: 362.51 lei -
Preț: 364.19 lei -
Preț: 363.26 lei -
Preț: 361.78 lei -
Preț: 364.56 lei -
Preț: 361.37 lei -
Preț: 364.71 lei -
Preț: 382.42 lei -
Preț: 329.23 lei -
Preț: 361.22 lei -
Preț: 364.71 lei -
Preț: 363.06 lei -
Preț: 331.83 lei -
Preț: 363.06 lei -
Preț: 332.81 lei -
Preț: 363.26 lei -
Preț: 371.78 lei -
Preț: 363.61 lei -
Preț: 365.09 lei -
Preț: 363.78 lei -
Preț: 332.03 lei -
Preț: 365.09 lei -
Preț: 365.65 lei -
Preț: 361.22 lei -
Preț: 428.36 lei
Preț: 458.22 lei
Puncte Express: 687
Preț estimativ în valută:
81.09€ • 94.77$ • 70.41£
81.09€ • 94.77$ • 70.41£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 februarie-06 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783319690131
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.
Caracteristici
Offers a guide to how machine learning techniques can improve predictive power in answering economic questions Provides R codes to help guide the researcher in applying machine learning techniques using the R package Uses partial dependence plots to tease out non-linear effects of explanatory variables on the dependent variables