Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth: SpringerBriefs in Economics
Autor Atin Basuchoudhary, James T. Bang, Tinni Senen Limba Engleză Paperback – 8 ian 2018
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
Din seria SpringerBriefs in Economics
-
Preț: 253.66 lei -
Preț: 429.48 lei - 15%
Preț: 445.68 lei -
Preț: 364.49 lei -
Preț: 366.64 lei -
Preț: 366.64 lei -
Preț: 365.71 lei -
Preț: 366.64 lei -
Preț: 363.34 lei -
Preț: 363.34 lei -
Preț: 362.60 lei -
Preț: 363.79 lei -
Preț: 394.37 lei -
Preț: 366.64 lei - 32%
Preț: 300.55 lei -
Preț: 366.90 lei -
Preț: 364.77 lei -
Preț: 367.64 lei -
Preț: 330.36 lei -
Preț: 368.24 lei -
Preț: 368.82 lei -
Preț: 365.21 lei -
Preț: 364.04 lei -
Preț: 333.71 lei -
Preț: 368.00 lei -
Preț: 367.14 lei -
Preț: 366.90 lei -
Preț: 364.28 lei -
Preț: 363.34 lei -
Preț: 366.44 lei -
Preț: 363.09 lei -
Preț: 366.90 lei - 32%
Preț: 305.07 lei -
Preț: 330.84 lei -
Preț: 362.60 lei -
Preț: 366.90 lei -
Preț: 364.28 lei -
Preț: 333.47 lei -
Preț: 363.09 lei -
Preț: 334.90 lei -
Preț: 365.01 lei -
Preț: 373.58 lei -
Preț: 366.12 lei -
Preț: 366.90 lei -
Preț: 362.86 lei -
Preț: 431.43 lei -
Preț: 365.97 lei -
Preț: 331.78 lei -
Preț: 362.10 lei -
Preț: 331.53 lei
Preț: 458.22 lei
Puncte Express: 687
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 29 mai-12 iunie
Specificații
ISBN-13: 9783319690131
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319690132
Pagini: 87
Ilustrații: VI, 94 p. 20 illus., 19 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Economics
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.
Caracteristici
Offers a guide to how machine learning techniques can improve predictive power in answering economic questions Provides R codes to help guide the researcher in applying machine learning techniques using the R package Uses partial dependence plots to tease out non-linear effects of explanatory variables on the dependent variables