Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Machine Learning in Image Steganalysis de Hans Georg Schaathun

Machine Learning in Image Steganalysis: IEEE Press

Autor Hans Georg Schaathun
en Limba Engleză Hardback – 21 sep 2012
Steganography is the art of communicating a secret message, hiding the very existence of a secret message. This book is an introduction to steganalysis as part of the wider trend of multimedia forensics, as well as a practical tutorial on machine learning in this context. It looks at a wide range of feature vectors proposed for steganalysis with performance tests and comparisons. Python programs and algorithms are provided to allow readers to modify and reproduce outcomes discussed in the book.
Citește tot Restrânge

Din seria IEEE Press

Preț: 70209 lei

Preț vechi: 87761 lei
-20%

Puncte Express: 1053

Carte disponibilă

Livrare economică 22 iunie-06 iulie
Livrare express 06-12 iunie pentru 3912 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780470663059
ISBN-10: 0470663057
Pagini: 304
Dimensiuni: 172 x 251 x 20 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:New.
Editura: John Wiley & Sons, Inc.
Colecția IEEE Press
Seria IEEE Press

Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Public țintă

Primary: Researchers in steganalysis, steganography, multimedia forensics and information security, and postgraduate students on courses in these areas.
 
Secondary: Professional practitioners in information forensics, developers and engineers in the security industry, and those involved in machine learning more generally.

Descriere

Steganography is the art of communicating a secret message, hiding the very existence of a secret message. This book is an introduction to steganalysis as part of the wider trend of multimedia forensics, as well as a practical tutorial on machine learning in this context.