Cantitate/Preț
Produs

Lectures on Inductive Logic

Autor Jon Williamson
en Limba Engleză Hardback – 12 ian 2017

În Lectures on Inductive Logic, suntem de părere că Jon Williamson reușește o sinteză rară între rigoarea academică și accesibilitatea pedagogică. Ediția de față marchează o evoluție semnificativă în domeniu prin introducerea conceptului GRAIL (o logică inductivă generală, rezonabilă și aplicabilă), ce urmărește să depășească limitările istorice identificate în lucrările lui Wittgenstein sau Carnap. Spre deosebire de abordările pur teoretice, acest volum este structurat ca o serie de prelegeri, facilitând tranziția de la conceptele fundamentale de probabilitate la aplicații complexe în inteligența artificială și procesul de luare a deciziilor.

Descoperim aici o rafinare a ideilor autorului despre epistemologia bayesiană, transformând o temă adesea aridă într-un instrument de lucru pentru cercetătorii care trebuie să raționeze în absența unor date complete. Considerăm această lucrare o alternativă viabilă la Inductive Logic de Dov M. Gabbay pentru cursurile de filozofia matematicii, având avantajul unei structuri mai concise și a unei focalizări directe pe dezvoltările bayesiene contemporane, spre deosebire de abordarea enciclopedică și istorică a lui Gabbay. Ritmul este susținut, iar autorul folosește exemple clarificatoare care ancorează logica formală în realitatea științifică.

Poziționată în contextul operei lui Jon Williamson, cartea funcționează ca un punct de convergență. Dacă în In Defence of Objective Bayesianism autorul stabilea bazele teoretice ale gradelor de credință, iar în Bayesian Nets and Causality explora fundamentul computațional, Lectures on Inductive Logic oferă cadrul unificat și pedagogic necesar pentru a înțelege cum aceste ramuri se întrepătrund în practica inferenței incerte.

Citește tot Restrânge

Preț: 57595 lei

Preț vechi: 86440 lei
-33%

Puncte Express: 864

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 18-24 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780199666478
ISBN-10: 0199666474
Pagini: 216
Dimensiuni: 161 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.48 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor din informatică și filozofie care caută un sistem logic robust pentru gestionarea incertitudinii. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a epistemologiei bayesiene aplicate, trecând dincolo de simpla probabilitate către un model de raționament valid (GRAIL). Este o resursă esențială pentru cei care doresc să înțeleagă fundamentele logice ale inteligenței artificiale moderne, prezentate într-un format de curs extrem de clar.


Despre autor

Jon Williamson este un distins profesor și cercetător, recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în epistemologia bayesiană și filozofia științei. Opera sa explorează intersecția dintre logică, probabilitate și cauzalitate, cu un accent deosebit pe aplicațiile practice în medicină și științele sociale. Prin lucrări precum Evaluating Evidence of Mechanisms in Medicine și Evidential Pluralism in the Social Sciences, Williamson a demonstrat cum mecanismele logice pot îmbunătăți evaluarea dovezilor în domenii critice. Expertiza sa în rețele bayesiene și inferență inductivă îl poziționează ca o autoritate în dezvoltarea modelelor de raționament pentru inteligența artificială.


Descriere

Logic is a field studied mainly by researchers and students of philosophy, mathematics and computing. Inductive logic seeks to determine the extent to which the premisses of an argument entail its conclusion, aiming to provide a theory of how one should reason in the face of uncertainty. It has applications to decision making and artificial intelligence, as well as how scientists should reason when not in possession of the full facts.In this book, Jon Williamson embarks on a quest to find a general, reasonable, applicable inductive logic (GRAIL), all the while examining why pioneers such as Ludwig Wittgenstein and Rudolf Carnap did not entirely succeed in this task. Along the way he presents a general framework for the field, and reaches a new inductive logic, which builds upon recent developments in Bayesian epistemology (a theory about how strongly one should believe the various propositions that one can express). The book explores this logic in detail, discusses some key criticisms, and considers how it might be justified. Is this truly the GRAIL? Although the book presents new research, this material is well suited to being delivered as a series of lectures to students of philosophy, mathematics, or computing and doubles as an introduction to the field of inductive logic

Recenzii

Williamson writes clearly and winningly, and offers masterful clarifying examples... Recommended.

Notă biografică

Jon Williamson works on causality, probability, logics and reasoning, and their application to science and medicine. He has a BSc in Mathematics (Manchester), an MSc in Philosophy of Science and a PhD in Philosophy (both at King's College London). He worked at King's College London and the London School of Economics before joining the University of Kent in 2005, where he has been Professor of Reasoning, Inference and Scientific Method since 2008. His other books include Bayesian nets and causality (OUP 2005), In defence of objective Bayesianism (OUP 2010) and Probabilistic logics and probabilistic networks (Springer 2011), and he edits the gazette The Reasoner.