Learning-Based Local Visual Representation and Indexing: Computer Science Reviews and Trends
Autor Rongrong Ji, Yue Gao, Ling-Yu Duan, Hongxun Yao, Qionghai Daien Limba Engleză Paperback – 24 mar 2015
- Discusses state-of-the-art procedures in learning-based local visual representation.
- Shows how to master the basic techniques needed for building a large-scale visual search engine and indexing system
- Provides insight into how machine learning techniques can be leveraged to refine the visual recognition system, especially in the part of visual feature representation.
Preț: 158.29 lei
Preț vechi: 245.24 lei
-35%
Puncte Express: 237
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780128024096
ISBN-10: 0128024097
Pagini: 128
Dimensiuni: 152 x 229 x 8 mm
Greutate: 0.2 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Seria Computer Science Reviews and Trends
ISBN-10: 0128024097
Pagini: 128
Dimensiuni: 152 x 229 x 8 mm
Greutate: 0.2 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Seria Computer Science Reviews and Trends
Cuprins
Chapter 1 IntroductionChapter 2 Context-aware semi-local feature detectorChapter 3 Unsupervised vocabulary optimizationChapter 4 Supervised vocabulary learningChapter 5 3D Visual Descriptor Learning