Cantitate/Preț
Produs

Learn Enough Python to Be Dangerous

Autor Michael Hartl
en Limba Engleză Paperback – 17 iun 2023

În domeniul dezvoltării software, Python s-a impus ca standard pentru automatizare, web development și inteligență artificială datorită sintaxei sale clare. Learn Enough Python to Be Dangerous de Michael Hartl nu este un manual enciclopedic, ci un ghid de supraviețuire tehnică adaptat nevoilor pieței actuale. Găsim în această carte o filozofie pragmatică: învățarea segmentului critic de 20% din limbaj care rezolvă 80% din problemele reale de producție. Descoperim o structură pedagogică ce încurajează rafinamentul tehnic încă de la primele capitole. Autorul nu se limitează la teorie, ci ghidează cititorul prin utilizarea interpretorului interactiv (REPL), scrierea de scripturi shell și, ulterior, construirea unei aplicații web funcționale cu rute și șabloane. Ca și Paul Deitel în Python for Programmers, Michael Hartl distilează experiență reală în principii acționabile, însă pune un accent mai mare pe tranziția de la un începător absolut la un dezvoltator capabil să livreze pachete de cod auto-conținute și testate prin TDD (Test-Driven Development). Progresia este logică și riguroasă: după stăpânirea obiectelor native precum listele și dicționarele, volumul introduce tehnici de programare funcțională și manipularea expresiilor regulate. Reținem abordarea integrată a științei datelor, unde cititorul este introdus în vizualizarea și analiza numerică fără a fi copleșit de jargon. Stilul este direct, axat pe fluxuri de lucru profesionale, transformând procesul de învățare într-o serie de victorii tehnice imediate, esențiale pentru oricine dorește să devină productiv într-un mediu de lucru modern.

Citește tot Restrânge

Preț: 23152 lei

Preț vechi: 28940 lei
-20%

Puncte Express: 347

Carte disponibilă

Livrare economică 28 aprilie-12 mai
Livrare express 14-18 aprilie pentru 4128 lei


Specificații

ISBN-13: 9780138050955
ISBN-10: 0138050953
Pagini: 448
Dimensiuni: 178 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.77 kg
Ediția:1
Editura: Pearson Education

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte celor care doresc să treacă rapid de la zero la o competență profesională în Python. Cititorul câștigă abilitatea de a automatiza sarcini repetitive, de a dezvolta aplicații web și de a analiza seturi de date, folosind aceleași instrumente ca programatorii cu experiență. Este un punct de plecare ideal pentru cei care prioritizează rezultatele practice în detrimentul teoriei pur academice.


Despre autor

Michael Hartl este un educator renumit în industria tehnologică, cunoscut în special pentru seria de tutoriale „Learn Enough”, care a ajutat mii de dezvoltatori să dobândească abilități tehnice esențiale. Este, de asemenea, autorul celebrului „Ruby on Rails Tutorial”, o lucrare de referință în comunitatea de programare. Abordarea sa pedagogică se concentrează pe „sofisticarea tehnică”, învățând cititorii nu doar limbaje de programare, ci și modul în care să gândească și să rezolve problemele ca niște profesioniști, adaptându-se rapid la noile tehnologii din ecosistemul IT.


Cuprins

Preface xiii Acknowledgments xvii About the Author xix
Chapter 1: Hello, World! 1 1.1 Introduction to Python 6 1.2 Python in a REPL 11 1.3 Python in a File 13 1.4 Python in a Shell Script 16 1.5 Python in a Web Browser 18
Chapter 2: Strings 35 2.1 String Basics 35 2.2 Concatenation and Interpolation 38 2.3 Printing 44 2.4 Length, Booleans, and Control Flow 46 2.5 Methods 56 2.6 String Iteration 62
Chapter 3: Lists 69 3.1 Splitting 69 3.2 List Access 71 3.3 List Slicing 74 3.4 More List Techniques 77 3.5 List Iteration 83 3.6 Tuples and Sets 86
Chapter 4: Other Native Objects 91 4.1 Math 91 4.2 Times and Datetimes 97 4.3 Regular Expressions 103 4.4 Dictionaries 109 4.5 Application: Unique Words 115
Chapter 5: Functions and Iterators 121 5.1 Function Definitions 121 5.2 Functions in a File 130 5.3 Iterators 138
Chapter 6: Functional Programming 149 6.1 List Comprehensions 150 6.2 List Comprehensions with Conditions 156 6.3 Dictionary Comprehensions 159 6.4 Generator and Set Comprehensions 163 6.5 Other Functional Techniques 165
Chapter 7: Objects and Classes 169 7.1 Defining Classes 169 7.2 Custom Iterators 176 7.3 Inheritance 179 7.4 Derived Classes 183
Chapter 8: Testing and Test-Driven Development 191 8.1 Package Setup 192 8.2 Initial Test Coverage 197 8.3 Red 209 8.4 Green 214 8.5 Refactor 220
Chapter 9: Shell Scripts 231 9.1 Reading from Files 231 9.2 Reading from URLs 240 9.3 DOM Manipulation at the Command Line 245
Chapter 10: A Live Web Application 255 10.1 Setup 256 10.2 Site Pages 263 10.3 Layouts 271 10.4 Template Engine 280 10.5 Palindrome Detector 293 10.6 Conclusion 316
Chapter 11: Data Science 319 11.1 Data Science Setup 320 11.2 Numerical Computations with NumPy 327 11.3 Data Visualization with Matplotlib 338 11.4 Introduction to Data Analysis with pandas 353 11.5 pandas Example: Nobel Laureates 361 11.6 pandas Example: Titanic 377 11.7 Machine Learning with scikit-learn 386 11.8 Further Resources and Conclusion 403
Index 405

Notă biografică

Michael Hartl created the legendary Ruby on Rails Tutorial that helped jumpstart thousands of web development careers. A cofounder and principal author at Learn Enough, Hartl previously earned a Ph.D. in physics at the California Institute of Technology (Caltech), where he received a Lifetime Achievement Award for Excellence in Teaching. He is also an alumnus Harvard University and the world-renowned Y Combinator entrepreneur program.

Descriere

All You Need to Know, and Nothing You Don't, to Solve Real Problems with Python Python is one of the most popular programming languages in the world, used for everything from shell scripts to web development to data science. As a result, Python is a great language to learn, but you don't need to learn "everything" to get started, just how to use it efficiently to solve real problems. In Learn Enough Python to Be Dangerous, renowned instructor Michael Hartl teaches the specific concepts, skills, and approaches you need to be professionally productive. Even if you've never programmed before, Hartl helps you quickly build technical sophistication and master the lore you need to succeed. Hartl introduces Python both as a general-purpose language and as a specialist tool for web development and data science, presenting focused examples and exercises that help you internalize what matters, without wasting time on details pros don't care about. Soon, it'll be like you were born knowing this stuff--and you'll be suddenly, seriously dangerous. Learn enough about . . . Applying core Python concepts with the interactive interpreter and command line Writing object-oriented code with Python's native objects Developing and publishing self-contained Python packages Using elegant, powerful functional programming techniques, including Python comprehensions Building new objects, and extending them via Test-Driven Development (TDD) Leveraging Python's exceptional shell scripting capabilities Creating and deploying a full web app, using routes, layouts, templates, and forms Getting started with data-science tools for numerical computations, data visualization, data analysis, and machine learning Mastering concrete and informal skills every developer needs Michael Hartl's Learn Enough Series includes books and video courses that focus on the most important parts of each subject, so you don't have to learn everything to get started--you just have to learn enough to be dangerous and solve technical problems yourself. Like this book? Don't miss Michael Hartl's companion video tutorial, Learn Enough Python to Be Dangerous LiveLessons. Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.