Lean Six Sigma Statistics
Autor Alastair Muiren Limba Engleză Hardback – 16 oct 2005
Ne-a atras atenția modul în care Lean Six Sigma Statistics integrează instrumentele statistice avansate cu principiile de eliminare a risipei, oferind o soluție tehnică pentru optimizarea eficienței operaționale. Volumul se concentrează pe aplicarea riguroasă a metodologiei R-DMAIC-3, o extensie a structurii clasice care adaugă etapele esențiale de recunoaștere (Recognize) și susținere (Sustain) a rezultatelor. Considerăm că această abordare este vitală pentru managerii care doresc să depășească nivelul teoretic și să aplice soluții matematice concrete în situații de business reale.
Structura cărții urmărește progresiv ciclul de viață al unui proiect de îmbunătățire. Găsim în capitolele dedicate fazelor Measure și Analyze o serie de ecuații detaliate și metode de analiză statistică ce transformă datele brute în indicatori de performanță. Complementar volumului Essentials of Lean Six Sigma de Salman Taghizadegan, care oferă o introducere concisă în matematică, lucrarea lui Alastair Muir acoperă zona avansată a simulărilor de proces și a evaluării cantitative a riscurilor (Quantitative Risk Assessment), detalii tehnice prezentate pe larg în anexele volumului.
Un element distinctiv al acestui titlu este versatilitatea studiilor de caz. Deși încadrată în categoria ingineriei mecanice, Lean Six Sigma Statistics demonstrează aplicabilitatea metodelor statistice atât în producție, cât și în tranzacții financiare sau servicii. Ritmul este unul tehnic, orientat spre rezultat, fiecare capitol fiind conceput ca un ghid de implementare pentru practicienii care se confruntă cu obstacole matematice în gestionarea programelor Lean Six Sigma.
Preț: 538.02 lei
Preț vechi: 664.22 lei
-19%
Carte disponibilă
Livrare economică 28 mai-11 iunie
Specificații
ISBN-10: 0071445854
Pagini: 333
Dimensiuni: 155 x 231 x 30 mm
Greutate: 0.65 kg
Editura: McGraw Hill Education
Colecția McGraw-Hill
Locul publicării:United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte profesioniștilor care au nevoie de un fundament matematic solid pentru proiectele de îmbunătățire a proceselor. Spre deosebire de manualele introductive, volumul oferă instrumente de calcul specifice și simulări care permit cititorului să rezolve probleme complexe de variabilitate și risipă. Este un instrument de lucru indispensabil pentru managerii de operațiuni și inginerii care vizează certificări avansate sau implementări la scară largă.
Despre autor
Alastair Muir este președintele Muir & Associates Consulting și un expert recunoscut în domeniul metodologiei Six Sigma. Cu un doctorat în domeniu, Dr. Muir are o experiență vastă în consultanță globală, fiind din 1997 consultant pentru diviziile General Electric la nivel mondial. Portofoliul său de clienți include organizații de prestigiu precum Bombardier, PricewaterhouseCoopers și EnCana. Expertiza sa se concentrează pe crearea de valoare și creșterea veniturilor prin proiecte de îmbunătățire în sectoarele manufacturier, de servicii și consultanță, experiență care se reflectă în rigoarea tehnică a scrierilor sale.
Descriere scurtă
Companies have combined Lean principles with six sigma statistical tools as a way to cut waste and improve operational efficiency. Lean Six Sigma Statistics will provide managers with a powerful tool box for even the most rigorous mathematical problems.
The marriage between Lean Manufacturing and Six Sigma has proven to be a powerful tool for cutting waste and improving the organization’s operations. This third book in the Six Sigma Operations series picks up where other books on the subject leave off by providing the six sigma practioners with a statistical guide for solving problems they may encounter in implementing and managing a Lean Six Sigma programs. The book draws it examples from all sectors of business ranging from financial to manufacturing providing the reader with a wealth of case studies and as numerous worked out equations which are designed to facilitate the full potential of any Lean Six Sigma project.