KI-Kompetent

Kira Engelhardt ist Global Head of Data & AI Energy Networks bei E.ON Digital Technology. Sie verantwortet die globale KI-Strategie und deren Umsetzung, von technologischer Architektur über den Aufbau von Kompetenzen und Strukturen bis hin zur messbaren Wertschöpfung im Kerngeschäft. In ihrer Rolle arbeitet sie an der Schnittstelle von Technologie, Change und Führung und begleitet Führungskräfte dabei, Künstliche Intelligenz wirksam in Organisationen zu verankern.
Mit langjähriger Erfahrung in der digitalen Transformation etablierter Unternehmen wie bei Allianz und KPMG verbindet sie technologische Exzellenz mit einem tiefen Verständnis für Leadership im Wandel. Sie wird regelmäßig von Plattformen wie dem Handelsblatt und der WirtschaftsWoche eingeladen, um über Führung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz zu sprechen.
Sabine Troendle ist Director Project Services bei E.ON Digital Technology. Sie formt die Daten- und KI-Strategie für 74.000 Mitarbeitende mit klarem Fokus: Menschen befähigen, mutige Ideen in nachhaltigen Geschäftserfolg zu übersetzen. Mit über zwölf Jahren Erfahrung bei IBM hat sie den kulturellen Wandel zahlreicher DAX- und Mittelstandskunden geprägt und global verteilte, interdisziplinäre Teams zu preisgekrönten Transformationsprojekten geführt.
Ihr Fokus liegt auf Leadership als Schlüsselfaktor erfolgreicher Unternehmensveränderung.

Stimmen zum Buch 7 Einleitung 9
1 Orientierung im KI- Dschungel 15
1.1 Warum 2022 nicht der Anfang war 17
1.2 Was ist KI eigentlich und warum kann das niemand einfach erklären? 24
1.3 Richtig oder wahrscheinlich? Warum KI kein Taschenrechner ist 43
1.4 Hype oder Substanz? Welche Fragen im KI-Markt weiterhelfen 48
2 Wie KI echten Mehrwert schafft 53
2.1 Warum wir über Wert sprechen müssen 54
2.2 Die zentrale Logik der Wertschöpfung: Drei Wirkungsebenen 56
2.3 Was wir unter 'Impact durch KI' verstehen 70
2.4 Wie wir Wertschöpfung durch KI messen 74
2.5 Warum viele KI- Projekte scheitern und wie wir es besser machen 77
3 Erfolgreich mit dem KI-Kompetenz-Modell 81
4 Führung: Der KI-Erfolgsfaktor 85
4.1 Den Kurs setzen: Zielbild und konsequente Entscheidungen 87
4.2 Den Fokus halten: Die großen Hebel wählen und dranbleiben 94
4.3 Menschen führen: Paradoxe aushalten, Vertrauen aufbauen 103
4.4 Selbstführung: Vorangehen lässt sich nicht delegieren 115
5 Technologie: Das skalierbare Zielbild 125
5.1 KI ist eine strategische Richtungsentscheidung 128
5.2 Daten: Der Dreiklang aus Quantität, Qualität und Verfügbarkeit 133
5.3 Technologie- Setup: Vom Tool- Dschungel zum System 146
5.4 Die Fähigkeit: Wer KI baut und verfügbar macht 151
5.5 Governance und Anwendung von Technologie: Leitplanken für verantwortungsvolle KI 157
6 Organisation: Den Rahmen schaffen 169
6.1 Struktur & Partnerschaften: Welches Organisations- und Zusammenarbeitsmodell passt? 171
6.2 Prozesse, Rollen & Verantwortlichkeiten 186
6.3 Lernen & Befähigen: KI für alle 201
6.4 Kultur: Wo alles zusammenkommt 209
7 Die richtigen KI-Anwendungsfälle 217
7.1 KI scheitert nicht an Technologie, sondern an den falschen Use Cases 218
7.2 KI- Anwendungsfälle sind unternehmerische Entscheidungen 221
7.3 Der richtige Startpunkt: Von der Strategie zum KI- Anwendungsfall 226
7.4 Individuelle Produktivität und warum hier Bottom- up besser ist 238
7.5 Neue Geschäftsmodelle mit KI 242
8 Vom Verstehen ins Handeln 249
8.1 Worum es wirklich geht 250
8.2 Was morgen angepackt werden kann und muss 252
8.3 Der Weg in die skalierte Transformation 256
Danksagung 261
Anmerkungen 263
Literaturverzeichnis 269
Glossar 277
Die Autorinnen 279