Cantitate/Preț
Produs

JavaScript Data Structures and Algorithms

Autor Sammie Bae
en Limba Engleză Paperback – 24 ian 2019

Notăm cu interes faptul că JavaScript Data Structures and Algorithms adoptă o abordare pragmatică, orientată spre execuție, transformând conceptele adesea abstracte ale informaticii în instrumente direct aplicabile în dezvoltarea web modernă. Raportul dintre teorie și cod este echilibrat în favoarea implementării: fiecare structură de date este prezentată prin prisma obiectelor native JavaScript și a moștenirii prototipale, oferind o perspectivă tehnică asupra modului în care datele sunt procesate în motorul V8. Abordarea diferă de Fundamentals of Data Structures and Algorithms prin specificitate — în timp ce lucrarea lui Elvis C. Foster tratează algoritmii într-un mod generic, independent de limbaj, Sammie Bae ancorează fiecare explicație în ecosistemul JavaScript, incluzând detalii critice despre gestionarea memoriei și manipularea string-urilor avansate. Structura cărții urmează o curbă de învățare logică, organizată în 20 de capitole care pornesc de la analiza complexității (Big-O) și particularitățile numerelor în JavaScript, progresând către structuri complexe precum Heaps și Graphs. Credem că valoarea adăugată constă în studiile de caz practice, cum ar fi mecanismul din spatele unui serviciu de scurtare a URL-urilor sau procesele de criptare și pattern matching. Această organizare permite cititorului să înțeleagă nu doar 'cum' să implementeze o coadă sau un arbore, ci și 'de ce' să aleagă o anumită structură pentru a optimiza performanța unei aplicații web reale.

Citește tot Restrânge

Preț: 26089 lei

Preț vechi: 32612 lei
-20%

Puncte Express: 391

Carte disponibilă

Livrare economică 19 mai-02 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781484239872
ISBN-10: 1484239873
Pagini: 294
Ilustrații: Bibliographie
Dimensiuni: 178 x 254 x 21 mm
Greutate: 0.71 kg
Ediția:1st ed.
Editura: Apress
Colecția Apress
Locul publicării:Berkeley, CA, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor software și dezvoltatorilor web care doresc să depășească stadiul de utilizare a bibliotecilor externe fără a înțelege ce se întâmplă 'sub capotă'. Cititorul câștigă capacitatea de a scrie cod mai eficient și scalabil, stăpânind algoritmii esențiali pentru interviurile tehnice și optimizarea aplicațiilor de producție prin gestionarea corectă a memoriei și a complexității computaționale.


Despre autor

Sammie Bae este un specialist în dezvoltare software cu o experiență vastă în ecosistemul JavaScript. Expertiza sa se concentrează pe arhitectura sistemelor și optimizarea performanței, fiind un promotor al aplicării principiilor fundamentale de Computer Science în limbajele de scripting moderne. Prin activitatea sa, autorul reușește să traducă concepte academice rigide în soluții practice pentru comunitatea de dezvoltatori web, punând accent pe utilizarea corectă a tipurilor de date native și a structurilor de control specifice JavaScript.


Descriere scurtă

Explore data structures and algorithm concepts and their relation to everyday JavaScript development. A basic understanding of these ideas is essential to any JavaScript developer wishing to analyze and build great software solutions.  
You'll discover how to implement data structures such as hash tables, linked lists, stacks, queues, trees, and graphs. You'll also learn how a URL shortener, such as bit.ly, is developed and what is happening to the data as a PDF is uploaded to a webpage. This book covers the practical applications of data structures and algorithms to encryption, searching, sorting, and pattern matching.
It is crucial for JavaScript developers to understand how data structures work and how to design algorithms. This book and the accompanying code provide that essential foundation for doing so. With JavaScript Data Structures and Algorithms you can start developing your knowledge and applying it to your JavaScript projects today. What You'll Learn
  • Review core data structure fundamentals: arrays, linked-lists, trees, heaps, graphs, and hash-table
  • Review core algorithm fundamentals: search, sort, recursion, breadth/depth first search, dynamic programming, bitwise operators
  • Examine how the core data structure and algorithms knowledge fits into context of JavaScript explained using prototypical inheritance and native JavaScript objects/data types
  • Take a high-level look at commonly used design patterns in JavaScript
Who This Book Is For
Existing web developers and software engineers seeking to develop or revisit their fundamental data structures knowledge; beginners and students studying JavaScript independently or via a course or coding bootcamp.


Cuprins

1. Big-O Notation
2. JavaScript: Unique Parts
3. JavaScript Numbers
4. JavaScript Strings
5. JavaScript Arrays
6. JavaScript Objects
7. JavaScript Memory Management
8. Recursion
9. Sets
10. Searching and Sorting
11. Hash Tables
12. Stacks and Queues
13. Linked Lists
14. Caching
15. Trees
16. Heaps
17. Graphs
18. Advanced Strings
19. Dynamic Programming
20. Bit Manipulation

Notă biografică

Sammie Bae is a data engineer at Yelp and has worked for the data platform engineering team at NVIDIA. He developed a deep interest in JavaScript during an internship at SMART Technologies (acquired by Foxconn), where he developed Node.js-based JavaScript APIs for serial port communication between electronic board drivers and a web application. Despite how relevant JavaScript is to the modern software engineering industry, there were no books that taught algorithms and data structures using JavaScript. Sammie understands how difficult these computer science concepts are and aims to make clear and concise explanations. 



Caracteristici

Combines clear explanations of data structure and algorithm theory with practical code samples, examples and exercises, all specifically relevant to JavaScript
Provides background information on object-oriented programming and native JavaScript concepts to help understand how everything fits together
Illustrates how these theoretical computer science concepts ties back to practical applications in software engineering