Cantitate/Preț
Produs

Jagare, U: Operating AI

Autor Ulrika Jagare
en Limba Engleză Paperback – 13 iun 2022

În domeniul AI și al dezvoltării software, tranziția de la un prototip funcțional într-un mediu controlat la o soluție scalabilă în producție reprezintă una dintre cele mai mari provocări tehnice actuale. Considerăm că volumul Operating AI, scris de Ulrika Jagare, oferă puntea necesară între cercetare și implementare industrială, propunând o abordare holistică a ciclului de viață AI. Putem afirma că forța acestui text rezidă în perspectiva sa pragmatică asupra MLOps (Machine Learning Operations), detaliind modul în care datele trebuie gestionate prin structuri de tip data mesh și data fabric pentru a asigura sustenabilitatea proiectelor.

Ca și Klaus Haller în Managing AI in the Enterprise, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, însă Ulrika Jagare plasează un accent deosebit pe integrarea tehnicilor de CI/CD/CT (Continuous Integration, Deployment, and Testing). Această abordare tehnică permite monitorizarea constantă a modelelor în timp real, prevenind degradarea performanței. Recomandăm analiza atentă a secțiunilor dedicate inteligenței artificiale explicabile (XAI), esențiale pentru organizațiile care navighează reglementările stricte privind confidențialitatea datelor și drepturile de proprietate intelectuală. Stilul este direct, orientat spre arhitectură și operațiuni, evitând teoretizările abstracte în favoarea unor soluții care să funcționeze în lumea reală, nu doar în laborator.

Citește tot Restrânge

Preț: 18950 lei

Preț vechi: 23687 lei
-20%

Puncte Express: 284

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 iunie
Livrare express 28 mai-03 iunie pentru 2373 lei


Specificații

ISBN-13: 9781119833192
ISBN-10: 1119833191
Pagini: 272
Dimensiuni: 161 x 232 x 19 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:1
Editura: John Wiley & Sons, Inc.
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte liderilor tehnologici și inginerilor MLOps care doresc să transforme inteligența artificială dintr-un experiment de laborator într-un model de business profitabil. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru implementarea unor conducte de date reproductibile și sigure. Este un ghid esențial pentru a înțelege cum să gestionezi securitatea, bias-ul și guvernanța datelor într-un ecosistem enterprise modern, asigurând fiabilitatea soluțiilor AI pe termen lung.


Despre autor

Ulrika Jagare este o figură proeminentă în peisajul tehnologic european, deținând în prezent rolul de Director of Technology and Architecture în cadrul Ericsson AB. Cu o experiență vastă în arhitectura sistemelor complexe și în managementul datelor la scară industrială, ea s-a specializat în transformarea digitală și operaționalizarea tehnologiilor emergente. Expertiza sa în cadrul unei companii globale de telecomunicații îi permite să ofere perspective unice asupra modului în care infrastructurile AI pot fi scalate eficient, punând accent pe standarde tehnice riguroase și pe etica în ingineria datelor.


Notă biografică

ULRIKA JÄGARE is the MSc. Director of Technology and Architecture at Ericsson AB. She has over 10 years of experience in data, analytics, and machine learning/artificial intelligence and over 20 years' experience in telecommunications.

Descriere scurtă

A holistic and real-world approach to operationalizing artificial intelligence in your company In Operating AI, Director of Technology and Architecture at Ericsson AB, Ulrika Jägare, delivers an eye-opening new discussion of how to introduce your organization to artificial intelligence by balancing data engineering, model development, and AI operations. You'll learn the importance of embracing an AI operational mindset to successfully operate AI and lead AI initiatives through the entire lifecycle, including key areas such as; data mesh, data fabric, aspects of security, data privacy, data rights and IPR related to data and AI models. In the book, you'll also discover: * How to reduce the risk of entering bias in our artificial intelligence solutions and how to approach explainable AI (XAI) * The importance of efficient and reproduceable data pipelines, including how to manage your company's data * An operational perspective on the development of AI models using the MLOps (Machine Learning Operations) approach, including how to deploy, run and monitor models and ML pipelines in production using CI/CD/CT techniques, that generates value in the real world * Key competences and toolsets in AI development, deployment and operations * What to consider when operating different types of AI business models With a strong emphasis on deployment and operations of trustworthy and reliable AI solutions that operate well in the real world--and not just the lab--Operating AI is a must-read for business leaders looking for ways to operationalize an AI business model that actually makes money, from the concept phase to running in a live production environment.