Jagare, U: Operating AI
Autor Ulrika Jagareen Limba Engleză Paperback – 13 iun 2022
În domeniul AI și al dezvoltării software, tranziția de la un prototip funcțional într-un mediu controlat la o soluție scalabilă în producție reprezintă una dintre cele mai mari provocări tehnice actuale. Considerăm că volumul Operating AI, scris de Ulrika Jagare, oferă puntea necesară între cercetare și implementare industrială, propunând o abordare holistică a ciclului de viață AI. Putem afirma că forța acestui text rezidă în perspectiva sa pragmatică asupra MLOps (Machine Learning Operations), detaliind modul în care datele trebuie gestionate prin structuri de tip data mesh și data fabric pentru a asigura sustenabilitatea proiectelor.
Ca și Klaus Haller în Managing AI in the Enterprise, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, însă Ulrika Jagare plasează un accent deosebit pe integrarea tehnicilor de CI/CD/CT (Continuous Integration, Deployment, and Testing). Această abordare tehnică permite monitorizarea constantă a modelelor în timp real, prevenind degradarea performanței. Recomandăm analiza atentă a secțiunilor dedicate inteligenței artificiale explicabile (XAI), esențiale pentru organizațiile care navighează reglementările stricte privind confidențialitatea datelor și drepturile de proprietate intelectuală. Stilul este direct, orientat spre arhitectură și operațiuni, evitând teoretizările abstracte în favoarea unor soluții care să funcționeze în lumea reală, nu doar în laborator.
Preț: 189.50 lei
Preț vechi: 236.87 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 11-25 iunie
Livrare express 28 mai-03 iunie pentru 23.73 lei
Specificații
ISBN-10: 1119833191
Pagini: 272
Dimensiuni: 161 x 232 x 19 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:1
Editura: John Wiley & Sons, Inc.
Locul publicării:Hoboken, United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte liderilor tehnologici și inginerilor MLOps care doresc să transforme inteligența artificială dintr-un experiment de laborator într-un model de business profitabil. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru implementarea unor conducte de date reproductibile și sigure. Este un ghid esențial pentru a înțelege cum să gestionezi securitatea, bias-ul și guvernanța datelor într-un ecosistem enterprise modern, asigurând fiabilitatea soluțiilor AI pe termen lung.
Despre autor
Ulrika Jagare este o figură proeminentă în peisajul tehnologic european, deținând în prezent rolul de Director of Technology and Architecture în cadrul Ericsson AB. Cu o experiență vastă în arhitectura sistemelor complexe și în managementul datelor la scară industrială, ea s-a specializat în transformarea digitală și operaționalizarea tehnologiilor emergente. Expertiza sa în cadrul unei companii globale de telecomunicații îi permite să ofere perspective unice asupra modului în care infrastructurile AI pot fi scalate eficient, punând accent pe standarde tehnice riguroase și pe etica în ingineria datelor.