Cantitate/Preț
Produs

Iterative Algorithms I

Autor Ioannis K Argyros, A Alberto Magreñán
en Limba Engleză Hardback – sep 2016

Evoluția recentă a calculului științific și a puterii de procesare a impus o reevaluare profundă a modului în care abordăm ecuațiile fără soluții în formă închisă. Notăm cu interes faptul că Iterative Algorithms I reprezintă o sinteză riguroasă a progreselor realizate în ultimul deceniu, marcând o tranziție de la metodele iterative tradiționale către algoritmi optimizați pentru complexitatea dinamicii reale și complexe. Autorii, Ioannis K Argyros și A Alberto Magreñán, consolidează în acest volum o experiență vastă de cercetare, oferind un cadru teoretic solid care extinde fundamentele stabilite de teoria lui Kantorovich.

Subliniem că structura monografiei este una modulară; capitolele sunt de sine stătătoare, permițând o parcurgere non-liniară, ideală pentru cadrele didactice care doresc să integreze segmente specifice în cursurile de masterat sau doctorat. De la analiza metodei Newton la variantele fără derivate, textul explorează condiții de convergență în spații Hilbert și dinamica reală a sistemelor, elemente esențiale pentru acuratețea modelelor în inginerie și informatică. Această lucrare completează perspectiva oferită de A Contemporary Study of Iterative Methods, adăugând o analiză mult mai detaliată a dinamicii de convergență și o bibliografie extinsă pentru fiecare secțiune în parte.

În contextul operei lui Ioannis K Argyros, volumul de față se raportează la temele explorate în seria Contemporary Algorithms: Theory and Applications, însă se distinge prin focalizarea strictă pe mecanismele interne de aproximare a soluțiilor. Dacă în lucrările anterioare accentul cădea pe aplicații multidisciplinare vaste, aici regăsim o rafinare a condițiilor de convergență locală și semi-locală, oferind instrumente matematice precise pentru rezolvarea ecuațiilor neliniare complexe.

Citește tot Restrânge

Preț: 168510 lei

Preț vechi: 226189 lei
-26%

Puncte Express: 2528

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781634854061
ISBN-10: 1634854063
Pagini: 490
Dimensiuni: 180 x 260 x 28 mm
Greutate: 0.95 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers Inc
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Considerăm această monografie o resursă indispensabilă pentru cercetătorii din matematică aplicată și inginerie. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a stabilității algoritmilor și acces la metode iterative de ultimă oră, optimizate pentru eficiență computațională. Este un instrument teoretic ce transformă problemele teoretice de convergență în soluții practice pentru simulări numerice complexe.


Descriere

It is a well-known fact that iterative methods have been studied concerning problems where mathematicians cannot find a solution in a closed form. There exist methods with different behaviors when they are applied to different functions and methods with higher order of convergence, methods with great zones of convergence, methods which do not require the evaluation of any derivative, and optimal methods among others. It should come as no surprise, therefore, that researchers are developing new iterative methods frequently. Once these iterative methods appear, several researchers study them in different terms: convergence conditions, real dynamics, complex dynamics, optimal order of convergence, etc. These phenomena motivated the authors to study the most used and classical ones, for example Newton's method, Halleys method and/or its derivative-free alternatives. Related to the convergence of iterative methods, the most well-known conditions are the ones created by Kantorovich, who developed a theory which has allowed many researchers to continue and experiment with these conditions. Many authors in recent years have studied modifications of these conditions related, for example, to centered conditions, omega-conditions and even convergence in Hilbert spaces. In this monograph, the authors present their complete work done in the past decade in analysing convergence and dynamics of iterative methods. It is the natural outgrowth of their related publications in these areas. Chapters are self-contained and can be read independently. Moreover, an extensive list of references is given in each chapter in order to allow the reader to use the previous ideas. For these reasons, the authors think that several advanced courses can be taught using this book. The book's results are expected to help find applications in many areas of applied mathematics, engineering, computer science and real problems. As such, this monograph is suitable to researchers, graduate students and seminar instructors in the above subjects. The authors believe it would also make an excellent addition to all science and engineering libraries.

Cuprins

For Complete Table of Contents, please visit our website at: https://www.novapublishers.com/catalog/product_info.php?products_id=58751