ISE Numerical Methods for Engineers
Autor Steven Chapra, Raymond Canaleen Limba Engleză Paperback – 27 apr 2020
Abordarea practică a lucrării ISE Numerical Methods for Engineers se definește prin raportul echilibrat dintre fundamentul teoretic necesar și aplicabilitatea imediată în calculul ingineresc. Găsim în această a opta ediție o structură riguroasă, unde fiecare secțiune teoretică este dublată de capitole dedicate exclusiv studiilor de caz reale. Dacă An Introduction to Numerical Methods de Abdelwahab Kharab v-a oferit cadrul teoretic și vizualizarea algoritmilor prin MATLAB, volumul semnat de Steven Chapra și Raymond Canale oferă instrumentele practice și contextul aplicat pentru o gamă mult mai largă de discipline. Putem afirma că forța acestui manual rezidă în capacitatea de a transforma metodele numerice din concepte abstracte în soluții software concrete pentru probleme de optimizare, regresie sau diferențiere.
Structura cărții este organizată intuitiv, pornind de la modelarea matematică și analiza erorilor, avansând spre rădăcinile ecuațiilor, ecuații algebrice liniare și optimizare. Partea a șasea, dedicată diferențierii și integrării numerice, împreună cu noile introduceri despre integrarea Monte Carlo, demonstrează actualitatea conținutului. Comparativ cu Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists ISE, această lucrare păstrează o perspectivă mai generală asupra programării, fiind adaptabilă diferitelor medii de dezvoltare utilizate în ingineria civilă sau mecanică. Descoperim aici o progresie pedagogică ce facilitează tranziția de la calculul manual la implementarea numerică complexă, menținând rigoarea cerută de McGraw Hill Education.
Preț: 387.31 lei
Preț vechi: 598.07 lei
-35%
Carte disponibilă
Livrare economică 06-11 noiembrie
Livrare express 23-29 octombrie pentru 242.07 lei
Specificații
ISBN-10: 1260571386
Pagini: 1008
Dimensiuni: 211 x 231 x 41 mm
Greutate: 1.62 kg
Ediția:8. Auflage
Editura: McGraw Hill Education
Colecția McGraw-Hill
Locul publicării:United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților și inginerilor practicieni care au nevoie de o metodologie clară pentru rezolvarea problemelor complexe prin calcul numeric. Cititorul câștigă acces la studii de caz actualizate și tehnici moderne, precum spline-urile cubice, esențiale în modelarea datelor. Este un instrument de lucru robust care pune accent pe rezultate și eficiență computațională, nu doar pe demonstrații matematice abstracte.
Despre autor
Steven Chapra este profesor de inginerie civilă și de mediu la Universitatea Tufts, fiind o autoritate recunoscută în domeniul metodelor numerice aplicate. Expertiza sa este reflectată în numeroase lucrări de referință, precum Applied Numerical Methods with Python for Engineers and Scientists ISE, unde promovează constant învățarea bazată pe probleme (problem-driven learning). Alături de Raymond Canale, acesta a rafinat de-a lungul a opt ediții un stil didactic care prioritizează claritatea și aplicabilitatea în inginerie, transformând acest titlu într-un standard academic internațional.
Descriere scurtă
Cuprins
1) Mathematical Modeling and Engineering Problem Solving
2) Programming and Software
3) Approximations and Round-Off Errors
4) Truncation Errors and the Taylor Series
Part 2 - Roots of Equations
5) Bracketing Methods
6) Open Methods
7) Roots of Polynomials
8) Case Studies: Roots of Equations
Part 3 - Linear Algebraic Equations
9) Gauss Elimination
10) LU Decomposition and Matrix Inversion
11) Special Matrices and Gauss-Seidel
12) Case Studies: Linear Algebraic Equations
Part 4 - Optimization
13) One-Dimensional Unconstrained Optimization
14) Multidimensional Unconstrained Optimization
15) Constrained Optimization
16) Case Studies: Optimization
Part 5 - Curve Fitting
17) Least-Squares Regression
18) Interpolation
19) Fourier Approximation
20) Case Studies: Curve Fitting
Part 6 - Numerical Differentiation and Integration
21) Newton-Cotes Integration Formulas
22) Integration of Equations
23) Numerical Differentiation
24) Case Studies: Numerical Integration and Differentiation
Part 7 - Ordinary Differential Equations
25) Runge-Kutta Methods
26) Stiffness and Multistep Methods
27) Boundary-Value and Eigenvalue Problems
28) Case Studies: Ordinary Differential Equations
Part 8 - Partial Differential Equations
29) Finite Difference: Elliptic Equations
30) Finite Difference: Parabolic Equations
31) Finite-Element Method
32) Case Studies: Partial Differential Equations
Appendix A - The Fourier Series
Appendix B - Getting Started with Matlab
Appendix C - Getting Starte dwith Mathcad
Bibliography
Index