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Investition

Autor Michael Bitz, Jürgen Ewert, Udo Terstege
de Limba Germană Paperback – 28 iun 2018
Kennzahlengestützte Verfahren der Investitionsanalyse sind Bestandteil jedes wirtschaftswissenschaftlichen Studiengangs. Die Verfahren werden in diesem Buch ausführlich dargestellt, diskutiert und eingeübt. Dabei wird vor allem auch gezeigt, dass sie erheblich leistungsfähiger sind als vielfach behauptet. Die Darstellung ist konsequent auf anschaulichen und leichten Zugang ausgerichtet und um zahlreiche Beispiele, Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen sowie lernunterstützende multimediale Elemente erweitert.
Die begleitende interaktive Übungs- und Testsoftware umfasst über 100 Aufgaben mit mehr als 2000 zufallsabhängigen Datenkonstellationen auf drei Schwierigkeitsniveaus und bietet durch Einbettung von Lernhilfen die Möglichkeit, die Lehrinhalte in tutoriell unterstützter Umgebung zu üben oder das eigene Verständnis in einer klausurähnlichen Prüfungssituation ohne Hilfestellung und mit „Klausurkorrektur" zu überprüfen. Die in die Software integrierte PDF-Version des Lehrtextesenthält als Zusatzfunktion zudem tonunterstützte animierte Graphiken.
Die 3. Auflage wurde aktualisiert und um das Thema Nutzungsdauerprobleme und Investitionsketten erweitert.
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Specificații

ISBN-13: 9783658224653
ISBN-10: 3658224657
Pagini: 488
Ilustrații: XXXVIII, 448 S. 108 Abb. Mit Online-Extras.
Dimensiuni: 168 x 240 x 27 mm
Greutate: 0.81 kg
Ediția:3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2018
Editura: SpringerGabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Einordnung und Aufbau des Buches.- Modelltheoretische und entscheidungslogische Grundlagen.- Finanzmathematische Grundlagen der Investitionsrechnung.- Investitionsentscheidungen auf der Basis finanzmathematischer Kennzahlen.- Investitionsrechnung unter Berücksichtigung von Steuern.- Investitionsrechnung unter Unsicherheit.- Theoretische Grundlagen isolierter Investitionsentscheidungen.- Nutzungsdauerprobleme und Investitionsketten.- Zum Umgang mit den Ergebnissen einer modellgestützten Analyse.- Anhang.- Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben.

Textul de pe ultima copertă

Kennzahlengestützte Verfahren der Investitionsanalyse sind Bestandteil jedes wirtschaftswissenschaftlichen Studiengangs. Die Verfahren werden in diesem Buch ausführlich dargestellt, diskutiert und eingeübt. Dabei wird vor allem auch gezeigt, dass sie erheblich leistungsfähiger sind als vielfach behauptet. Die Darstellung ist konsequent auf anschaulichen und leichten Zugang ausgerichtet und um zahlreiche Beispiele, Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen sowie lernunterstützende multimediale Elemente erweitert.
Die begleitende interaktive Übungs- und Testsoftware umfasst über 100 Aufgaben mit mehr als 2000 zufallsabhängigen Datenkonstellationen auf drei Schwierigkeitsniveaus und bietet durch Einbettung von Lernhilfen die Möglichkeit, die Lehrinhalte in tutoriell unterstützter Umgebung zu üben oder das eigene Verständnis in einer klausurähnlichen Prüfungssituation ohne Hilfestellung und mit „Klausurkorrektur" zu überprüfen. Die in die Software integrierte PDF-Version des Lehrtextesenthält als Zusatzfunktion zudem tonunterstützte animierte Graphiken.
Die 3. Auflage wurde aktualisiert und um das Thema Nutzungsdauerprobleme und Investitionsketten erweitert.
Der Inhalt
  • Modelltheoretische und entscheidungslogische Grundlagen
  • Finanzmathematische Grundlagen der Investitionsrechnung
  • Investitionsentscheidungen auf der Basis finanzmathematischer Kennzahlen
  • Investitionsrechnung unter Berücksichtigung von Steuern
  • Investitionsrechnung unter Unsicherheit 
  • Theoretische Grundlagen isolierter Investitionsentscheidungen
  • Umgang mit den Ergebnissen einer modellgestützten Analyse
  • Interaktive Übungssoftware und Klausursimulationen
Die Autoren
Univ.-Prof. Dr. Michael Bitz lehrt BWL, insb. Bank- und Finanzwirtschaft, an der FernUniversität Hagen. 
Dr. Jürgen Ewert ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Centrum für Steuern und Finanzen an der FernUniversität Hagen. 
Prof. Dr. Udo Terstege lehrt Betriebswirtschaft an der Technischen Hochschule Georg Agricola zu Bochum.




Caracteristici

Beispiele, Übungsaufgaben und Lösungshinweise Lernunterstützende multimediale Elemente Interaktive Übungssoftware und Klausursimulationen Includes supplementary material: sn.pub/extras