Introductory Statistics: A Problem-Solving Approach
Autor Stephen Kokoskaen Limba Engleză Paperback – 2 mar 2020
Observăm adesea o lacună în literatura academică introductivă: deconectarea dintre teoria matematică abstractă și aplicabilitatea sa practică în carierele non-matematice. Introductory Statistics: A Problem-Solving Approach de Stephen Kokoska vine să corecteze acest dezechilibru, propunând un model pedagogic în care statistica nu este doar un set de formule, ci o metodă esențială de interpretare a realității. Considerăm că forța acestui volum de 864 de pagini rezidă în capacitatea sa de a ghida studentul prin întreg procesul decizional, de la colectarea datelor la inferența statistică validă. Cartea reprezintă o alternativă solidă la Elementary Statistics: A Step-By-Step Approach with MathZone Student Edition pentru cursurile de statistică introductivă, cu avantajul unei integrări mai profunde a resurselor digitale prin platforma Achieve, care permite monitorizarea progresului în timp real. Structura este riguros organizată în 14 capitole, începând cu fundamentarea necesității studiului statisticii și progresând logic de la probabilități și distribuții de eșantionare către teste de ipoteză și intervale de încredere. Subliniem includerea capitolelor dedicate analizei de varianță (ANOVA) și corelației, elemente vitale pentru cercetarea contemporană. Spre deosebire de alte manuale, Stephen Kokoska extinde aria de acoperire prin secțiuni opționale online ce tratează modele de predicție polinomială, oferind flexibilitate în funcție de nivelul grupei de studenți. Această a treia ediție rafinează exemplele din lumea reală, transformând statistica dintr-o barieră curriculară într-un instrument de lucru indispensabil.
Preț: 491.24 lei
Preț vechi: 775.26 lei
-37%
Carte disponibilă
Livrare economică 06-20 noiembrie
Livrare express 22-28 octombrie pentru 199.52 lei
Specificații
ISBN-10: 1319324541
Pagini: 864
Ilustrații: Bibliographie
Dimensiuni: 222 x 280 x 32 mm
Greutate: 1.84 kg
Ediția:3rd ed. 2020
Editura: Macmillan Learning
Colecția W. H. Freeman
De ce să citești această carte
Recomandăm acest manual studenților din facultățile de afaceri, tehnologie sau educație care au nevoie de o bază solidă în analiza datelor fără a se pierde în demonstrații pur teoretice. Cititorul câștigă o metodologie clară de rezolvare a problemelor și capacitatea de a interpreta rezultatele statistice în contexte profesionale reale. Este un instrument de învățare modern, susținut de tehnologie, care pregătește viitorii profesioniști pentru o piață a muncii dominată de date.
Despre autor
Stephen Kokoska este un autor respectat și profesor de matematică, recunoscut pentru expertiza sa în pedagogia statisticii. Experiența sa academică este reflectată în claritatea cu care expune conceptele complexe, fiind implicat activ în dezvoltarea curriculumului pentru examenele de tip Advanced Placement (AP) în Statele Unite. Prin colaborarea cu editura W. H. Freeman, el a reușit să creeze materiale didactice care prioritizează înțelegerea conceptuală și aplicarea practică, facilitând tranziția studenților de la calcule mecanice la gândire statistică critică.
Notă biografică
Steve Kokoska received his undergraduate degree from Boston College, and his M.S and Ph.D. from the University of New Hampshire. His initial research interests included the statistical analysis of cancer chemoprevention experiments. He has published a number of research papers in mathematics journals, including: Biometrics, Anticancer Research, and Computer Methods and Programs in Biomedicine. He has also presented results at national conferences, written several books, and been awarded grants from the National Science Foundation, the Center for Rural Pennsylvania, and the Ben Franklin Program.
Steve is a long-time consultant for the College Board and conducted workshops in Brazil, the Dominican Republic, and China. He was the AP Calculus Chief Reader for four years, and has been involved with calculus reform and the use of technology in the classroom. He has been teaching at Bloomsburg University for 25years and recently served as Director of the Honors Program.
Steve has been teaching introductory statistics classes throughout his academic career, and there is no doubt that this is his favorite course. This class (and text) provides students with basic, life-long, quantitative skills that they will use in almost any job and teaches them how to think and reason logically. Steve believes very strongly in data-driven decisions and conceptual understanding through problem solving.
Cuprins
Chapter 1 An Introduction to Statistics and Statistical Inference
Chapter 2 Tables and Graphs for Summarizing Data
Chapter 3 Numerical Summary Measures
Chapter 4 Probability
Chapter 5 Random Variables and Discrete Probability Distributions
Chapter 6 Continuous Probability Distributions
Chapter 7 Sampling Distributions
Chapter 8 Confidence Intervals Based on a Single Sample
Chapter 9 Hypothesis Tests Based on a Single Sample
Chapter 10 Confidence Intervals and Hypothesis Tests Based on Two Samples or Treatments
Chapter 11 The Analysis of Variance
Chapter 12 Correlation and Linear Regression
Chapter 13 Categorical Data and Frequency Tables
Chapter 14 Nonparametric Statistics
Optional Sections (available online at macmillanlearning.com/introstats3e):
Section 6.5 The Normal Approximation to the Binomial Distribution
Section 12.6 The Polynomial and Qualitative Predictor Models
Section 12.7 Model Selection Procedures