Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Introduction to WinBUGS for Ecologists: Bayesian Approach to Regression, ANOVA, Mixed Models and Related Analyses de Marc Kéry

Introduction to WinBUGS for Ecologists: Bayesian Approach to Regression, ANOVA, Mixed Models and Related Analyses

Autor Marc Kéry
en Limba Engleză Paperback – 19 iul 2010

Remarcăm în Introduction to WinBUGS for Ecologists o abordare pedagogică riguros structurată, menită să transforme modul în care ecologii interacționează cu datele de teren. Metodologia propusă de Marc Kéry se bazează pe o paralelă constantă: fiecare model statistic este prezentat mai întâi prin prisma analizei clasice în R, urmată imediat de implementarea sa bayesiană în software-ul WinBUGS. Această juxtapunere permite cercetătorului să înțeleagă nu doar mecanica software-ului, ci și fundamentele teoretice ale modelelor ca reprezentări abstracte ale proceselor ecologice.

Structura volumului reflectă o progresie logică, pornind de la principiile statisticii bayesiene și utilizarea interfeței R2WinBUGS, avansând apoi prin teste T, regresii liniare și ANOVA. Apreciem în mod deosebit claritatea cu care sunt tratate modelele liniare mixte și extensiile lor către GLMM (Generalized Linear Mixed Models). Finalul lucrării aduce o valoare adăugată semnificativă prin introducerea unor modele non-standard esențiale în ecologia modernă: modelul de ocupare a sitului pentru distribuția speciilor și modelul de amestec binomial pentru estimarea abundenței.

Cititorii familiarizați cu Bayesian Data Analysis in Ecology Using Linear Models with R, BUGS, and Stan de Franzi Korner-Nievergelt vor aprecia aici focalizarea specifică pe fluxul de lucru între R și WinBUGS, oferind o alternativă mai aplicată pentru cei care preferă acest ecosistem software. În contextul operei sale, această carte servește drept fundament pentru lucrări mai complexe ale autorului, precum Integrated Population Models, stabilind alfabetul necesar pentru modelarea demografică avansată. Cele 79 de ilustrații color și codul sursă complet transformă acest volum într-un instrument de lucru indispensabil pentru analiza datelor complexe.

Citește tot Restrânge

Preț: 30488 lei

Preț vechi: 37238 lei
-18%

Puncte Express: 457

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 09-23 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780123786050
ISBN-10: 0123786053
Pagini: 320
Ilustrații: 79 illustrations (79 in full color)
Dimensiuni: 152 x 229 x 20 mm
Greutate: 0.64 kg
Editura: Elsevier

Public țintă

Ecologists, upper-level graduate and graduate ecology students.

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru ecologii și studenții la master sau doctorat care doresc să treacă de la statistica frecventistă la cea bayesiană. Beneficiul major constă în accesibilitatea cu care Marc Kéry explică modelele complexe, oferind codul complet pentru replicarea analizelor. Este un ghid practic care elimină barierele tehnice ale software-ului WinBUGS, permițând cercetătorului să se concentreze pe interpretarea ecologică a rezultatelor.

Descriere scurtă

Introduction to WinBUGS for Ecologists introduces applied Bayesian modeling to ecologists using the highly acclaimed, free WinBUGS software. It offers an understanding of statistical models as abstract representations of the various processes that give rise to a data set. Such an understanding is basic to the development of inference models tailored to specific sampling and ecological scenarios. The book begins by presenting the advantages of a Bayesian approach to statistics and introducing the WinBUGS software. It reviews the four most common statistical distributions: the normal, the uniform, the binomial, and the Poisson. It describes the two different kinds of analysis of variance (ANOVA): one-way and two- or multiway. It looks at the general linear model, or ANCOVA, in R and WinBUGS. It introduces generalized linear model (GLM), i.e., the extension of the normal linear model to allow error distributions other than the normal. The GLM is then extended contain additional sources of random variation to become a generalized linear mixed model (GLMM) for a Poisson example and for a binomial example. The final two chapters showcase two fairly novel and nonstandard versions of a GLMM. The first is the site-occupancy model for species distributions; the second is the binomial (or N-) mixture model for estimation and modeling of abundance.

  • Introduction to the essential theories of key models used by ecologists
  • Complete juxtaposition of classical analyses in R and Bayesian analysis of the same models in WinBUGS
  • Provides every detail of R and WinBUGS code required to conduct all analyses
  • Companion Web Appendix that contains all code contained in the book and additional material (including more code and solutions to exercises)

Cuprins

1. Introduction
2. Principles of Bayesian Statistics
3. WinBUGS
4. A First Session in WinBUGS
5. Running WinBUGS from R via R2WinBUGS
6. Key Components of Generalized Linear Models
7. T-Test, Normal Linear Regression
8. Normal One-Way ANOVA
9. Interaction, General Linear Model
10. Linear Mixed-Effects Model
11. Introduction to the Generalized Linear Model (GLM)
12. Overdispersion and Offsets in the GLM
13. Poisson ANCOVA
14. Poisson Mixed-Effects Model
15. Binomial T-Test
16. Binomial ANCOVA
17. Binomial Mixed-Effects Model
18. Non-Standard GLMMs 1
19. Non-Standard GLMMs 2
20. Conclusion and Outlook
Acknowledgements
References

Recenzii

"I don’t believe this book was written with the goal of being treated as the primary text of an intro Bayesian statistics course. That said, it could prove to be a useful supplemental text for an introductory Bayesian course or even a linear models course. Although the book was geared towards ecologists, I believe it would be an excellent library addition for any applied modeler interested in applying Bayesian methodologies in their work." --The American Statistician