Cantitate/Preț
Produs

Introduction to Time Series Using Stata, Revised Edition

Autor Sean Becketti
en Limba Engleză Paperback – 2 mar 2020

Relevanța acestei lucrări pentru cercetarea academică și practica profesională în econometrie este imediată, oferind un suport tehnic indispensabil pentru analizele de date complexe solicitate în studiile postuniversitare. Introduction to Time Series Using Stata, Revised Edition servește drept ghid aplicat, facilitând tranziția de la teorie la execuția efectivă în pachetul statistic Stata. Observăm o structură didactică progresivă, care începe pragmatic cu secțiunile „Just enough Stata” și „Just enough statistics”, asigurându-se că cititorul stăpânește fundamentul înainte de a trece la modele multiecuaționale sau filtrarea datelor.

Comparabil cu Time Series Econometrics de John D. Levendis în rigurozitate, volumul lui Sean Becketti se diferențiază prin faptul că este actualizat specific pentru Stata 16, integrând cele mai noi funcționalități ale software-ului. Ne-a atras atenția modul în care autorul echilibrează intuiția teoretică cu rigoarea matematică; de exemplu, în analiza proceselor ARMA sau a perturbațiilor autocorelate, accentul nu cade doar pe demonstrație, ci pe interpretarea rezultatelor și evitarea capcanelor metodologice comune. Cele 111 ilustrații sprijină vizual înțelegerea seriilor de date, transformând conceptele abstracte în modele palpabile, precum ecuația ratelor ipotecare.

Spre deosebire de Essentials of Time Series for Financial Applications, care utilizează EViews, lucrarea de față rămâne fidelă ecosistemului Stata, oferind o continuitate logică de la pregătirea datelor până la prognoză. Progresia cuprinsului, de la variabile aleatorii la polinoame de decalaj, indică o acoperire exhaustivă a curriculumului modern de statistică aplicată, fiind un instrument de lucru esențial pentru oricine dorește să stăpânească analiza seriilor de timp într-un context profesional.

Citește tot Restrânge

Preț: 48067 lei

Preț vechi: 52248 lei
-8%

Puncte Express: 721

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 mai
Livrare express 25 aprilie-01 mai pentru 5186 lei


Specificații

ISBN-13: 9781597183062
ISBN-10: 1597183067
Pagini: 446
Ilustrații: 111 Illustrations, black and white
Dimensiuni: 189 x 246 x 30 mm
Greutate: 0.96 kg
Ediția:2 New edition
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press

Public țintă

Academic, Postgraduate, and Professional Practice & Development

De ce să citești această carte

Această ediție este ideală pentru studenții la economie și profesioniștii care utilizează Stata 16 pentru modelare predictivă. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a analizei seriilor de timp fără a se pierde în demonstrații matematice excesive, beneficiind în schimb de exemple practice și soluții pentru probleme reale. Este resursa definitivă pentru a învăța cum să implementezi corect modelele ARMA și tehnicile de filtrare a datelor.


Despre autor

Sean Becketti este un expert recunoscut în econometrie și un utilizator experimentat al software-ului Stata, având o carieră care îmbină cercetarea academică cu aplicațiile practice în sectorul financiar. Experiența sa îndelungată în domeniu îi permite să explice concepte statistice complexe într-un limbaj accesibil, punând accent pe utilitatea acestora în analiza economică reală. Contribuția sa prin Introduction to Time Series Using Stata, Revised Edition reflectă angajamentul de a oferi resurse educaționale care să pună în valoare puterea de calcul a Stata Press în studiul seriilor de timp.


Descriere scurtă

Introduction to Time Series Using Stata, Revised Edition provides a step-by-step guide to essential time-series techniques–from the incredibly simple to the quite complex– and, at the same time, demonstrates how these techniques can be applied in the Stata statistical package. The emphasis is on an understanding of the intuition underlying theoretical innovations and an ability to apply them. Real-world examples illustrate the application of each concept as it is introduced, and care is taken to highlight the pitfalls, as well as the power, of each new tool. The Revised Edition has been updated for Stata 16.

Cuprins

Just enough Stata
Getting started
All about data
Looking at data
Statistics
Odds and ends
Making a date
Typing dates and date variables
Looking ahead
Just enough statistics
Random variables and their moments
Hypothesis tests
Linear regression
Multiple-equation models
Time series
Filtering time-series data
Preparing to analyze a time series
The four components of a time series
Some simple filters
Additional filters
Points to remember
A first pass at forecasting
Forecast fundamentals
Filters that forecast
Points to remember
Looking ahead
Autocorrelated disturbances
Autocorrelation
Regression models with autocorrelated disturbances
Testing for autocorrelation
Estimation with first-order autocorrelated data
Estimating the mortgage rate equation
Points to remember
Univariate time-series models
The general linear process
Lag polynomials: Notation or prestidigitations?
The ARMA model
Stationarity and invertibility
What can ARMA models do?
Points to remember
Looking ahead
Modeling a real-world time series
Getting ready to model a time series
The Box-Jenkins approach
Specifying an ARMA model
Estimation
Looking for trouble: Model diagnostic checking
Forecasting with ARIMA models
Comparing forecasts
Points to remember
What have we learned so far?
Looking ahead
Time-varying volatility
Examples of time-varying volatility
ARCH: A model of time-varying volatility
Extensions to the ARCH model
Points to remember
Model of multiple time series
Vector autoregressions
A VAR of the U.S. macroeconomy
Who’s on first?
SVARs
Points to remember
Looking ahead
Models of nonstationary times series
Trend and unit roots
Testing for unit roots
Cointegration: Looking for a long-term relationship
Cointegrating relationships and VECM
From intuition to VECM: An example
Points to remember
Looking ahead
Closing observations
Making sense of it all
What did we miss?
Farewell
References

Notă biografică

Sean Becketti is a financial industry veteran with three decades of experience in academics, government, and private industry. Over the last two decades, Becketti has led proprietary research teams at several leading financial firms, responsible for the models underlying the valuation, hedging, and relative value analysis of some of the largest fixed-income portfolios in the world.