Introduction to the New Statistics: Estimation, Open Science, and Beyond
Autor Geoff Cumming, Robert Calin-Jagemanen Limba Engleză Paperback – 21 mar 2024
Bazându-ne pe cele mai recente standarde în metodologia cercetării, analizăm a doua ediție a lucrării Introduction to the New Statistics, un text fundamental care redefinește predarea statisticii inferențiale pentru studenții din psihologie și științele sociale. Remarcăm curajul autorilor Geoff Cumming și Robert Calin-Jageman de a prioritiza 'noua statistică' — estimarea și meta-analiza — în detrimentul abordării tradiționale bazate exclusiv pe valorile p. Această ediție este prima care integrează complet principiile de Open Science, oferind un cadru riguros pentru replicabilitate și transparență în cercetare.
Subliniem faptul că volumul nu se limitează la teorie, ci introduce instrumente practice precum software-ul esci, care rulează în mediul jamovi, și simulări interactive ce transformă conceptele abstracte în experiențe vizuale intuitive. Structura cărții urmărește o progresie logică: de la bazele cercetării și descrierea datelor (capitolele 1-4), la nucleul dur al intervalelor de încredere și al mărimii efectului (capitolul 5), culminând cu tehnici avansate de meta-analiză și regresie.
Comparabil cu Understanding The New Statistics în rigurozitate, acest titlu este actualizat pentru contextul contemporan al crizei replicabilității, oferind soluții concrete prin practicile de Open Science. Față de Statistics Explained de Perry R. Hinton, care se concentrează pe metoda NHST, lucrarea de față propune o schimbare de paradigmă, învățând utilizatorul cum să interpreteze datele dincolo de pragul arbitrar al semnificației statistice. Recomandăm acest manual ca pe o resursă indispensabilă ce facilitează tranziția de la un student consumator de date la un cercetător capabil să producă știință robustă și transparentă.
Preț: 567.28 lei
Preț vechi: 616.61 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 14-28 mai
Livrare express 29 aprilie-05 mai pentru 67.07 lei
Specificații
ISBN-10: 036753150X
Pagini: 610
Ilustrații: 52 Tables, black and white; 206 Line drawings, color; 206 Illustrations, black and white
Dimensiuni: 178 x 254 x 27 mm
Greutate: 1.36 kg
Ediția:2 ed
Editura: Taylor & Francis
Colecția Routledge
Locul publicării:Oxford, United Kingdom
Public țintă
General, Postgraduate, and Undergraduate CoreDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricărui student sau cercetător care dorește să stăpânească statistica modernă fără a se pierde în formule matematice aride. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care se estimează mărimea efectelor și cum se aplică principiile Open Science pentru o cercetare mai credibilă. Este instrumentul ideal pentru a trece de la simpla raportare a rezultatelor la o analiză critică și integrativă a datelor.
Despre autor
Geoff Cumming este profesor emerit la Universitatea La Trobe din Melbourne și unul dintre cei mai influenți promotori ai reformei în statistică, fiind cunoscut pentru advocacy-ul său în favoarea utilizării intervalelor de încredere și a meta-analizei în locul testelor de semnificație. Alături de el, Robert Calin-Jageman, profesor la Universitatea Dominican din Illinois, aduce expertiza sa în neuroștiințe și comportamentul animal, concentrându-se pe dezvoltarea de instrumente software educaționale (esci) care să faciliteze înțelegerea intuitivă a datelor. Împreună, cei doi autori au creat o metodologie pedagogică ce prioritizează transparența științifică și rigoarea interpretativă.
Cuprins
2. Research Fundamentals: Don’t Fool Yourself
3. Picturing and Describing Data
4. The Normal Distribution and Sampling
5. Confidence Intervals and Effect Sizes
6. p Values, Null Hypothesis Significance Testing, and Confidence Intervals
7. The Independent Groups Design
8. The Paired Design
9. Meta-Analysis
10. Open Science and Planning Research
11. Correlation
12. Regression
13. Frequencies, Proportions, and Risk
14. Extended Designs: One Independent Variable
15. Extended Designs: Two Independent Variables
16. Future Directions
Notă biografică
Robert Calin-Jageman is a professor of psychology and the neuroscience program director at Dominican University, River Forest, IL, USA, and has been teaching and mentoring undergraduate students since 2007.
Recenzii
Beth Morling, Professor of Psychological and Brain Sciences, University of Delaware, author of Research Methods in Psychology, and winner, 2023 Brewer Distinguished Teaching Award
"If I were teaching introductory statistics to undergraduates, this is the textbook I'd use. The things that make it distinctive are first, the focus on estimation rather than p-values (though the latter are covered), second, the link with free open-source software that allows users to explore analyses and visualisations, and third an emphasis on open science practices, coupled with red flags and examples of DFY (Don't Fool Yourself!). There are plenty of exercises, quizzes, and take-home messages, which will bring the material alive even for the most maths-phobic students."
Dorothy Bishop, Emeritus Professor of Developmental Neuropsychology, University of Oxford
"Introduction to the New Statistics is a next generation statistics textbook. Doing statistics is not the rote application of formulas and reporting answers. Statistics is a tool to support reasoning about evidence. Cumming and Calin-Jageman provide an accessible introduction to using statistics to improve reasoning. New Statistics integrates two features that are absent from other texts: meta-analysis and open science. No single study or statistical outcome provides the answer to a research question. New Statistics teaches data analysis in the context of combining evidence across many studies to gain confidence in conclusions. Also, the best data analysts will plan and show how they made their decisions to enable others to assess their reasoning. New Statistics deftly integrates open science in every chapter to illustrate how transparency and rigor are fundamental to doing statistics well."
Brian Nosek, Executive Director, Center for Open Science, Professor, University of Virginia
"A clear and accessible introduction to statistics, perfect for beginners. This book covers both the old and the new - giving students the fundamentals they need to understand their field, while equipping them with a more sophisticated understanding of the pros and cons of those established practices. The focus on open science and integration with statistical tools (e.g., jamovi) makes the book particularly useful for training future researchers."
Simine Vazire, Professor, Melbourne School of Psychological Sciences, University of Melbourne and Editor-in-Chief, Psychological Science.
Descriere scurtă
Key features of this new edition include:
- Even greater prominence for Open Science throughout the book. Students easily understand basic Open Science practices and are guided to use them in their own work. There is discussion of the latest developments now being widely adopted across science and medicine.
- Integration of new open-source esci (Estimation Statistics with Confidence Intervals) software, running in jamovi. This is ideal for the book and extends seamlessly to what’s required for more advanced courses, and also by researchers. See www.thenewstatistics.com/itns/esci/jesci/.
- Colorful interactive simulations, including the famous dances, to help make key statistical ideas intuitive. These are now freely available through any browser. See www.esci.thenewstatistics.com/.
- Coverage of both estimation and null hypothesis significance testing (NHST) approaches, with full guidance on how to translate between the two.
- Effective learning strategies and pedagogical features to promote critical thinking, comprehension and retention