Introduction to Quantum Algorithms via Linear Algebra
Autor Kenneth W. Regan, Richard J. Liptonen Limba Engleză Hardback – 6 apr 2021
Autorii Kenneth W. Regan și Richard J. Lipton aduc în această lucrare o vastă experiență din sfera informaticii teoretice, fiind recunoscuți pentru capacitatea de a descompune concepte matematice complexe în structuri logice aplicabile. Observăm că Introduction to Quantum Algorithms via Linear Algebra urmează linia riguroasă stabilită de Kenneth W. Regan în People, Problems, and Proofs, unde accentul cade pe demonstrația funcționalității algoritmilor. În timp ce lucrarea anterioară explora ecosistemul general al dovezilor matematice, acest volum de la MIT Press Ltd aplică aceeași rigoare într-un domeniu tehnic de vârf: computația cuantică.
Putem afirma că volumul se distinge printr-o metodologie pur computațională. În loc să abordeze mecanica cuantică din perspectiva fizicii particulelor, autorii folosesc algebra liniară ca limbaj universal pentru a descrie stările și operațiile cuantice. Complementar volumului Quantum Computing and Quantum Physics de Alice Flarend, care menține o legătură conceptuală cu fizica, textul de față elimină complet barierele legate de teoria cuantică tradițională, axându-se strict pe manipularea matricială și vectorială. De asemenea, spre deosebire de An Introduction to Quantum Computing de Phillip Kaye, care se adresează unei audiențe multidisciplinare, această carte este calibrată specific pentru inginerii software și cercetătorii în informatică.
Structura este una progresivă, oferind în primele capitole o recapitulare necesară a algebrei liniare, pentru ca ulterior să detalieze algoritmi cheie prin modele matematice clare. Este un text tehnic, lipsit de metafore ambigue, care tratează subiectul ca pe o extensie a informaticii clasice, facilitând tranziția către programarea cuantică.
Preț: 300.65 lei
Preț vechi: 375.81 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 22-28 aprilie pentru 38.43 lei
Specificații
ISBN-10: 0262045257
Pagini: 304
Ilustrații: 20
Dimensiuni: 156 x 232 x 22 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:2 Revised edition
Editura: MIT Press Ltd
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte profesioniștilor IT și studenților la informatică care doresc să înțeleagă fundamentele algoritmilor cuantici fără a studia fizica. Cititorul câștigă o bază matematică solidă, bazată pe algebră liniară, esențială pentru implementarea algoritmilor în medii de dezvoltare actuale. Este un instrument practic care transformă abstractul cuantic într-o serie de operații logice și matriciale riguroase.
Despre autor
Kenneth W. Regan este profesor asociat în cadrul Departamentului de Știință și Inginerie a Calculatoarelor la University at Buffalo, State University of New York. Expertiza sa se concentrează pe complexitatea computațională și informatica teoretică, fiind un colaborator constant în cercetarea algoritmilor fundamentali. Împreună cu Richard J. Lipton, a dezvoltat o metodă didactică ce prioritizează claritatea matematică în detrimentul fenomenologiei fizice. Contribuțiile sale la ecosistemul academic includ lucrări care fac legătura între problemele clasice de logică și noile paradigme de calcul, fiind o voce autoritară în explicarea mecanismelor din spatele tehnologiilor de calcul emergente.
Descriere scurtă
This introduction to quantum algorithms is concise but comprehensive, covering many key algorithms. It is mathematically rigorous but requires minimal background and assumes no knowledge of quantum theory or quantum mechanics. The book explains quantum computation in terms of elementary linear algebra; it assumes the reader will have some familiarity with vectors, matrices, and their basic properties, but offers a review of the relevant material from linear algebra. By emphasizing computation and algorithms rather than physics, it makes quantum algorithms accessible to students and researchers in computer science who have not taken courses in quantum physics or delved into fine details of quantum effects, apparatus, circuits, or theory.