Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Introduction to Programming in Java de Robert Sedgewick

Introduction to Programming in Java

Autor Robert Sedgewick, Kevin Wayne
en Limba Engleză Paperback – 30 mar 2017

Observăm că principala provocare pentru orice student sau inginer care debutează în programare nu este învățarea sintaxei, ci dezvoltarea abilităților de rezolvare a problemelor computaționale într-un context științific riguros. Introduction to Programming in Java abordează exact această necesitate, transformând limbajul Java dintr-un simplu set de reguli într-un instrument de modelare a realității. Dacă The Art & Science of Java v-a oferit cadrul teoretic și o introducere prietenoasă în ierarhii, această lucrare semnată de Robert Sedgewick și Kevin Wayne oferă instrumentele practice și rigoarea matematică necesară pentru aplicații comerciale și de cercetare.

Remarcăm o progresie logică în cele 784 de pagini, structurată pentru a construi competențe solide. Lucrarea începe cu elementele fundamentale (condiționale, bucle, tablouri), trece prin modularizare și recursivitate, pentru ca în a doua jumătate să detalieze programarea orientată pe obiecte și structurile de date esențiale. Această ediție a doua, complet actualizată pentru Java 8, integrează studiul algoritmilor direct în fluxul de învățare, spre deosebire de lucrarea lor anterioară, Algorithms, care se concentrează strict pe performanța și analiza acestora. Aici, accentul cade pe construcție: de la primul program până la simulări complexe precum fenomenul „Small-World”.

Fiecare capitol este ancorat în realitate prin studii de caz testate la catedră, precum percolația sau simulările N-body, oferind cititorului nu doar cod, ci și seturi de date reale. În comparație cu A Concise and Practical Introduction to Programming Algorithms in Java, care păstrează o abordare succintă, volumul de față este mult mai dens în resurse, oferind biblioteci dedicate pentru grafică și sunet care facilitează o experiență de învățare creativă și vizuală.

Citește tot Restrânge

Preț: 52365 lei

Preț vechi: 60190 lei
-13%

Puncte Express: 785

Carte disponibilă

Livrare economică 29 aprilie-13 mai
Livrare express 14-18 aprilie pentru 5091 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780672337840
ISBN-10: 0672337843
Pagini: 784
Dimensiuni: 184 x 231 x 32 mm
Greutate: 1 kg
Ediția:2nd edition
Editura: Pearson Education

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui student în științe sau inginerie care dorește să stăpânească Java prin exemple aplicate în lumea reală. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care computerele rezolvă probleme complexe, beneficiind de expertiza profesorilor de la Princeton. Este un manual tehnic care nu doar explică limbajul, ci vă învață să gândiți algoritmic, oferind resurse digitale vaste pentru practică imediată.

Despre autor

Robert Sedgewick este profesor de informatică, deținând catedra William O. Baker la Universitatea Princeton din New Jersey. Este o figură centrală în educația informatică mondială, fiind autorul unor lucrări fundamentale care au definit studiul algoritmilor pentru generații de programatori. Alături de Kevin Wayne, a dezvoltat curriculumul de introducere în informatică de la Princeton, punând accent pe intersecția dintre matematică, performanța sistemelor și aplicațiile practice. Expertiza sa este recunoscută global, lucrările sale fiind puncte de referință atât în mediul academic, cât și în cel profesional.

Descriere scurtă

Learningtoprogramisessentialtotheeducationofeverystudent--inthesciences,engineering,andfarbeyond.Asstudentslearntocreateusefulapplications,theyalsotakethefirststepstowardsunderstandingthecomputersciences'massiveimpactonthemodernworld.UsingJava,thisbookaimstoteachprogrammingtoanyonewhoneedsorwanttolearnit,inascientificcontext.PrincetonUniversity'sRobertSedgewickandKevinWayneteachessentialskillsforcomputationalproblem-solvingthatareapplicableinmanymoderncomputingenvironments.FullyupdatedtoreflectJava8andJava'smodern64-bitmemorymodel,thiseditionteachesthroughimportantexamplesfromscience,mathematics,engineering,andcommercialcomputing.Eachchaptercontainsquestionsandanswers,exercises,creativeexercises,andacompelling,classroom-testedcasestudy--allreflectingtheauthors'20+yearsofexperienceteachingintroductoryprogrammingandcomputerscienceatPrinceton.Coverageincludes:
  • Elementsofprogramming:conditionals,loops,arrays,I/O,andmore
  • Functionsandmodules:staticmethods,libraries,clients,andrecursion
  • Object-orientedprogramming:creatinganddesigningdatatypes
  • Algorithmsanddatastructures:performance,sorts,searches,stacks,queues,andsymboltables
LikeallofSedgewickandWayne'sbooks,IntroductiontoProgramminginJava,SecondEditionissupportedbyanextensivewebsite,includinglibrariesforprogrammingwithgraphicsandsound,aswellashundredsofJavaprogramsandreal-worlddatasets.Theseresourcesenablereaderstoworkwithinterestingandengagingexamplesfromtheverybeginning,helpingthemdiscoverthatprogrammingisanatural,satisfying,andcreativeexperience.

Cuprins

Programs viii
Preface xi
Chapter 1: Elements of Programming 1
1.1 Your First Program 2
1.2 Built-in Types of Data 14
1.3 Conditionals and Loops 50
1.4 Arrays 90
1.5 Input and Output 126
1.6 Case Study: Random Web Surfer 170
Chapter 2: Functions and Modules 191
2.1 Defining Functions 192
2.2 Libraries and Clients 226
2.3 Recursion 262
2.4 Case Study: Percolation 300
Chapter 3: Object-Oriented Programming 329
3.1 Using Data Types 330
3.2 Creating Data Types 382
3.3 Designing Data Types 428
3.4 Case Study: N-Body Simulation 478
Chapter 4: Algorithms and Data Structures 493
4.1 Performance 494
4.2 Sorting and Searching 532
4.3 Stacks and Queues 566
4.4 Symbol Tables 624
4.5 Case Study: Small-World Phenomenon 670
Context 715
Glossary 721
Index 729
APIs 751

Notă biografică

Robert Sedgewick is the William O. Baker Professor of Computer Science at Princeton University, where he was founding chairman of the Department of Computer Science. He has held visiting research positions at Xerox PARC, Institute for Defense Analyses, and INRIA, and served on the board of directors at Adobe Systems. His research interests include analytic combinatorics, design and analysis of algorithms and data structures, and program visualization. He has written seventeen books.
Kevin Wayne is the Phillip Y. Goldman Senior Lecturer in Computer Science at Princeton University, where he has taught since 1998, earning several teaching awards. He is an ACM Distinguished Educator and holds a Ph.D. in operations research and industrial engineering from Cornell University.