Introduction to Linear and Matrix Algebra
Autor Nathaniel Johnstonen Limba Engleză Hardback – 20 mai 2021
Remarcăm în acest volum o abordare didactică ce prioritizează componenta practică prin exerciții structurate pe mai multe niveluri de dificultate. Multe dintre aceste probleme sunt concepute special pentru a fi rezolvate cu ajutorul software-ului de calcul, reflectând necesitățile actuale ale studenților din domeniile științifice. Dincolo de calculul algoritmic, secțiunile „Extra Topic” extind materia de bază către aplicații relevante precum iterația puterii sau programarea liniară, oferind o perspectivă aplicată asupra rigurozității matematice. Introduction to Linear and Matrix Algebra este construit pe ideea centrală că algebra și geometria sunt inseparabile. Nathaniel Johnston prezintă matricele și transformările liniare ca reprezentări diferite ale aceluiași concept, facilitând o intuiție geometrică solidă înainte de a trece la sisteme liniare, subspații și rang. Structura cărții, organizată în trei capitole principale (Vectori, Sisteme liniare și Matrice), urmate de anexe detaliate pentru demonstrații și soluții, ghidează cititorul de la intuiție vizuală la rigoarea formală a demonstrațiilor. Comparabil cu A Concise Introduction to Linear Algebra de Géza Schay în rigurozitate, volumul de față este însă actualizat pentru un flux vizual modern, utilizând notele marginale și culorile pentru a evidenția conexiunile teoretice. Această lucrare reprezintă fundamentul pentru opera sa ulterioară, Advanced Linear and Matrix Algebra, formând împreună un set educațional complet. Față de alte texte introductive, Nathaniel Johnston reușește să mențină un echilibru între abstractizarea necesară matematicienilor și aplicabilitatea cerută în inginerie.
Preț: 529.40 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 22-28 mai
Specificații
ISBN-10: 3030528103
Pagini: 500
Ilustrații: XVI, 482 p. 324 illus., 286 illus. in color.
Dimensiuni: 183 x 260 x 31 mm
Greutate: 1.24 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
V-ar putea interesa
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților aflați la începutul studiilor universitare care doresc să înțeleagă nu doar cum se calculează o matrice, ci și ce reprezintă ea geometric. Este o resursă valoroasă pentru cursuri bazate pe demonstrații, oferind un suport vizual rar în literatura de specialitate și un set generos de exerciții asistate de computer, esențiale pentru formarea unei gândiri matematice moderne.
Despre autor
Nathaniel Johnston este un autor și cercetător recunoscut pentru capacitatea sa de a sintetiza concepte matematice complexe într-un format accesibil pentru studenți. Expertiza sa în algebră liniară este reflectată în structura logică și vizuală a lucrărilor sale publicate la editura Springer. Prin volumul Introduction to Linear and Matrix Algebra și continuarea sa, Advanced Linear and Matrix Algebra, Johnston a creat un cadru pedagogic unitar, axat pe intersecția dintre geometrie și algebră, fiind totodată un promotor al utilizării instrumentelor computaționale în educația matematică superioară.
Cuprins
Recenzii
Notă biografică
Textul de pe ultima copertă
Starting with an introduction to vectors, matrices, and linear transformations, the book focuses on building a geometric intuition of what these tools represent. Linear systems offer a powerful application of the ideas seen so far, and lead onto the introduction of subspaces, linear independence, bases, and rank. Investigation then focuses on the algebraic properties of matrices that illuminate the geometry of the linear transformations thatthey represent. Determinants, eigenvalues, and eigenvectors all benefit from this geometric viewpoint. Throughout, “Extra Topic” sections augment the core content with a wide range of ideas and applications, from linear programming, to power iteration and linear recurrence relations. Exercises of all levels accompany each section, including many designed to be tackled using computer software. Introduction to Linear and Matrix Algebra is ideal for an introductory proof-based linear algebra course. The engaging color presentation and frequent marginal notes showcase the author’s visual approach. Students are assumed to have completed one or two university-level mathematics courses, though calculus is not an explicit requirement. Instructors will appreciate the ample opportunities to choose topics that align with the needs of each classroom, and the online homework sets that are available through WeBWorK.