Introduction to Deep Learning: Undergraduate Topics in Computer Science
Autor Kristina Sekrst, Sandro Skansien Limba Engleză Paperback – 23 dec 2026
Din seria Undergraduate Topics in Computer Science
- 20%
Preț: 354.33 lei - 20%
Preț: 365.26 lei - 20%
Preț: 415.28 lei - 20%
Preț: 379.01 lei - 20%
Preț: 182.15 lei - 20%
Preț: 367.07 lei - 20%
Preț: 305.83 lei - 20%
Preț: 371.00 lei -
Preț: 395.23 lei - 20%
Preț: 448.00 lei - 20%
Preț: 299.92 lei - 20%
Preț: 415.26 lei - 20%
Preț: 419.85 lei - 20%
Preț: 418.11 lei - 20%
Preț: 405.77 lei - 38%
Preț: 213.33 lei - 20%
Preț: 304.99 lei - 20%
Preț: 300.52 lei - 20%
Preț: 209.72 lei - 20%
Preț: 294.96 lei - 20%
Preț: 300.06 lei - 20%
Preț: 318.89 lei - 20%
Preț: 360.32 lei - 20%
Preț: 344.53 lei - 20%
Preț: 409.50 lei - 20%
Preț: 277.03 lei - 20%
Preț: 228.11 lei -
Preț: 251.33 lei - 20%
Preț: 490.78 lei - 20%
Preț: 288.81 lei - 20%
Preț: 267.09 lei - 20%
Preț: 299.46 lei - 20%
Preț: 263.25 lei - 20%
Preț: 432.63 lei - 20%
Preț: 292.25 lei - 20%
Preț: 434.00 lei - 20%
Preț: 304.25 lei - 20%
Preț: 463.30 lei - 20%
Preț: 432.17 lei - 20%
Preț: 288.59 lei - 20%
Preț: 211.77 lei - 20%
Preț: 224.46 lei - 20%
Preț: 359.54 lei - 20%
Preț: 354.18 lei -
Preț: 385.53 lei - 20%
Preț: 359.09 lei - 20%
Preț: 322.62 lei - 20%
Preț: 290.85 lei - 20%
Preț: 304.65 lei
Preț: 397.26 lei
Precomandă
Puncte Express: 596
Carte nepublicată încă
Livrare prin curier în România Precomanda se expediază când titlul devine disponibil.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:
Se trimite...
Specificații
ISBN-13: 9783032254597
ISBN-10: 3032254590
Pagini: 104
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Ediția:Second Edition 2027
Editura: Springer Nature Switzerland AG
Colecția Undergraduate Topics in Computer Science
Seria Undergraduate Topics in Computer Science
ISBN-10: 3032254590
Pagini: 104
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Ediția:Second Edition 2027
Editura: Springer Nature Switzerland AG
Colecția Undergraduate Topics in Computer Science
Seria Undergraduate Topics in Computer Science
Cuprins
Part I Foundations of Deep Learning and Connectionism.- From Logic to Cognitive Science.- Mathematical and Computational Prerequisites.- Machine Learning Basics.- Feedforward Neural Networks.- Modifications and Extensions to a Feed-Forward Neural Network.- Convolutional Neural Networks.- Recurrent Neural Networks.- Autoencoders.- Neural Language Models.- An Overview of Different Neural Network Architectures.- Closing Part I: From Classical Connectionism to Modern Architectures.- Part II Transformers, Language Models, and Neural Agents.- Generative Adversarial Networks.- Transformers.- Large Language Models in Practice.- AI Agents and Retrieval Augmented Generation.- What We Do Not Know.