Cantitate/Preț
Produs

Interpolatory Methods for Model Reduction

Autor Athanasios C. Antoulas
en Limba Engleză Paperback – 28 feb 2020

Subliniem expertiza autorului Athanasios C. Antoulas, a cărui activitate de cercetare a definit fundamentul teoriei sistemelor și controlului modern. În acest volum publicat de Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., autorul sintetizează două decenii de progrese matematice, oferind prima resursă unitară dedicată integral metodelor interpolatorii pentru reducerea modelelor. Notăm că necesitatea unei astfel de lucrări derivă din complexitatea tot mai mare a sistemelor dinamice utilizate în inginerie, unde simularea directă a devenit prohibitivă din punct de vedere computațional.

Reținem structura riguroasă a celor 232 de pagini, care ghidează cititorul prin procesul de înlocuire a sistemelor masive de ecuații diferențiale și algebrice cu modele simplificate, menite să păstreze un grad ridicat de acuratețe. Lucrarea se distinge prin echilibrul dintre cadrele clasice de proiecție și noile paradigme „nonintrusive” bazate pe date, reflectând schimbările de paradigmă din ultimii ani. Comparabil cu Model Order Reduction: Theory, Research Aspects and Applications de Wilhelmus H. Schilders în ceea ce privește rigurozitatea teoretică, volumul de față este însă mult mai focalizat, fiind actualizat pentru noile cerințe ale modelării data-driven și oferind soluții specifice pentru controlul pierderii fidelității în răspunsul sistemului. În timp ce lucrările colective anterioare explorau spectrul larg al optimizării, Interpolatory Methods for Model Reduction oferă o analiză aprofundată a unei singure familii de tehnici, esențială pentru cercetătorii care gestionează modele la scară mare.

Citește tot Restrânge

Preț: 61183 lei

Preț vechi: 67234 lei
-9%

Puncte Express: 918

Carte disponibilă

Livrare economică 30 mai-13 iunie
Livrare express 16-22 mai pentru 3518 lei


Specificații

ISBN-13: 9781611976076
ISBN-10: 1611976073
Pagini: 232
Dimensiuni: 256 x 179 x 21 mm
Greutate: 0.53 kg
Editura: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru inginerii și matematicienii care lucrează cu sisteme dinamice complexe. Cititorul câștigă acces la metode de ultimă oră pentru optimizarea resurselor computaționale prin reducerea ordinului modelelor, fără a compromite precizia simulărilor. Este un instrument indispensabil pentru trecerea de la teoria abstractă la aplicarea practică a algoritmilor de reducere în medii industriale și de cercetare.


Descriere

Dynamical systems are a principal tool in the modeling, prediction, and control of a wide range of complex phenomena. As the need for improved accuracy leads to larger and more complex dynamical systems, direct simulation often becomes the only available strategy for accurate prediction or control, inevitably creating a considerable burden on computational resources. This is the main context where one considers model reduction, seeking to replace large systems of coupled differential and algebraic equations that constitute high fidelity system models with substantially fewer equations that are crafted to control the loss of fidelity that order reduction may induce in the system response. Interpolatory methods are among the most widely used model reduction techniques, and Interpolatory Methods for Model Reduction is the first comprehensive analysis of this approach available in a single, extensive resource. It introduces state-of-the-art methods reflecting significant developments over the past two decades, covering both classical projection frameworks for model reduction and data-driven, nonintrusive frameworks. This textbook is appropriate for a wide audience of engineers and other scientists working in the general areas of large-scale dynamical systems and data-driven modeling of dynamics.