Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition de Matthew O. Ward

Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition

Autor Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim

en Limba Engleză Paperback – 31 mar 2021

Gestionarea volumelor mari de date necesită sisteme de reprezentare vizuală care să transforme cifrele brute în informație acționabilă. Observăm că Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition abordează această provocare tehnică nu doar prin prisma esteticii grafice, ci ca pe o disciplină riguroasă de inginerie software. Găsim în acest volum un fundament teoretic solid, dublat de resurse practice esențiale: cod sursă complet și acces la un depozit digital de instrumente software și seturi de date pentru exerciții.

Pe linia practică a volumului Data Visualization de Alexandru C. Telea, dar cu un focus mai pronunțat pe interacțiunea om-calculator și algoritmi de înalt nivel, lucrarea de față ghidează cititorul prin întreg spectrul vizualizării. Notăm cu interes progresia logică a capitolelor: de la fundamentele datelor și procesarea percepției umane, până la tehnici specifice pentru rețele, grafuri și text. O noutate tehnică majoră a acestei ediții este capitolul dedicat datelor orientate temporal, un domeniu explorat și în Visualization of Time-Oriented Data de Wolfgang Aigner, oferind aici o integrare fluidă în contextul sistemelor de vizualizare complexe.

În comparație cu Multivariate Network Visualization, unde Daniel Keim și colegii săi se concentrau strict pe rețele complexe, volumul de față extinde aria de aplicare către designul de sisteme complete. Cartea nu se limitează la prezentarea unor grafice, ci analizează arhitectura sistemelor de vizualizare, oferind proiecte de programare care solicită implementarea și extinderea algoritmilor. Este o resursă care echilibrează rigoarea academică necesară cercetătorilor cu nevoile pragmatice ale dezvoltatorilor de sisteme informatice.

Citește tot Restrânge

Preț: 358^.99 lei

Preț vechi: 448^.73 lei
-20%

Puncte Express: 538

Carte disponibilă

Livrare economică 01-15 mai
Livrare express 16-22 aprilie pentru 82^.93 lei

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780367783488
ISBN-10: 0367783487
Pagini: 578
Dimensiuni: 174 x 246 x 30 mm
Greutate: 1.92 kg
Ediția:2 ed
Editura: CRC Press
Colecția A K Peters/CRC Press

Public țintă

Academic and Professional Practice & Development

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă pentru programatorii și cercetătorii care doresc să construiască sisteme de vizualizare performante. Cititorul câștigă acces la o metodologie completă de design, bazată pe psihologia percepției și inginerie algoritmică. Un motiv concret pentru achiziție este accesul la codul sursă și la proiectele practice care permit trecerea imediată de la teorie la dezvoltarea de aplicații reale pentru date complexe și multivariate.

Despre autor

Matthew O. Ward, Georges Grinstein și Daniel Keim sunt figuri de referință în domeniul informaticii și al vizualizării datelor. Daniel Keim este recunoscut la nivel internațional pentru contribuțiile sale în analiza vizuală a datelor (Visual Analytics) și mineritul datelor, fiind implicat în numeroase seminare de prestigiu precum cele de la Castelul Dagstuhl. Expertiza lor combinată acoperă atât aspectele teoretice ale bazelor de date, cât și interacțiunea om-calculator, oferind o perspectivă interdisciplinară asupra modului în care tehnologia poate amplifica capacitățile analitice umane.

Cuprins

Introduction. Data Foundations. Human Perception and Information Processing. Visualization Foundations. Visualization Techniques for Spatial Data. Visualization Techniques for Geospatial Data. Visualization Techniques for Time-Oriented Data. Visualization Techniques for Multivariate Data. Visualization Techniques for Trees, Graphs, and Networks. Text and Document Visualization. Interaction Concepts. Interaction Techniques. Designing Effective Visualizations. Comparing and Evaluating Visualization Techniques. Visualization Systems. Research Directions in Visualization. Appendices. Bibliography. Index.

Notă biografică

Matthew O. Ward was a professor in the Department of Computer Science at Worcester Polytechnic Institute. Dr. Ward’s research focused on computer graphics, animation, image processing, computer vision, and data and information visualization.

Georges Grinstein is a professor in the Department of Computer Science and director of both the Institute for Visualization and Perception Research and the Center for Biomolecular and Medical Informatics at the University of Massachusetts Lowell. Dr. Grinstein’s research encompasses visual analytics, human computing, perceptual computing, information computing, and visualization systems engineering.

Daniel Keim is a professor in the Department of Computer and Information Science and head of the Data Analysis and Visualization group at the University of Konstanz. Dr. Keim’s research interests include databases, data mining, information visualization, and visual analytics.

Recenzii

Praise for the First Edition:
A 2010 CHOICE Outstanding Academic Title
"College-level collections strong in concepts and theory surrounding data visualization will find Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications to be a powerful addition, covering all the details and tools needed for building visualizations around data. From math and statistical graphs to cartography and scientific displays, this offers plenty of details for creating visual displays of data, offering color illustrations throughout and plenty of refinement details."
—The Midwest Book Review, August 2011
"With chapters on elaborating on the importance of visualization, understanding the data without it, the relation to the human eyes and mind, what technology has brought in the avenues of displaying and interacting data, no concept is really left untouched. Enhanced with example data, samples, a history of computer graphics, and more, Interactive Data Visualization is a solid text to have on hand for any community or college library collection."
—James A. Cox, The Midwest Book Review, August 2010

Descriere scurtă

An Updated Guide to the Visualization of Data for Designers, Users, and Researchers
Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition provides all the theory, details, and tools necessary to build visualizations and systems involving the visualization of data. In color throughout, it explains basic terminology and concepts, algorithmic and software engineering issues, and commonly used techniques and high-level algorithms. Full source code is provided for completing implementations.

New to the Second Edition

New related readings, exercises, and programming projects

Better quality figures and numerous new figures

New chapter on techniques for time-oriented data

This popular book continues to explore the fundamental components of the visualization process, from the data to the human viewer. For developers, the book offers guidance on designing effective visualizations using methods derived from human perception, graphical design, art, and usability analysis. For practitioners, it shows how various public and commercial visualization systems are used to solve specific problems in diverse domains. For researchers, the text describes emerging technology and hot topics in development at academic and industrial centers today.
Each chapter presents several types of exercises, including review questions and problems that motivate readers to build on the material covered and design alternate approaches to solving a problem. In addition, programming projects encourage readers to perform a range of tasks, from the simple implementation of algorithms to the extension of algorithms and programming techniques.
Web Resource: https://www.idvbook.com/
A supplementary website includes downloadable software tools and example data sets, enabling hands-on experience with the techniques covered in the text. The site also offers links to useful data repositories and data file formats, an up-to-date listing of software packages and vendors, and instructional tools, such as reading lists, lecture slides, and demonstration programs.