Cantitate/Preț
Produs

Integrating Data Science and Earth Science: SpringerBriefs in Earth System Sciences

Editat de Laurens M. Bouwer, Doris Dransch, Roland Ruhnke, Diana Rechid, Stephan Frickenhaus, Jens Greinert
en Limba Engleză Paperback – 15 iul 2022
This open access book presents the results of three years collaboration between earth scientists and data scientist, in developing and applying data science methods for scientific discovery. The book will be highly beneficial for other researchers at senior and graduate level, interested in applying visual data exploration, computational approaches and scientifc workflows.
Citește tot Restrânge

Din seria SpringerBriefs in Earth System Sciences

Preț: 21429 lei

Puncte Express: 321

Carte disponibilă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie
Livrare express 03-09 iunie pentru 2276 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783030995454
ISBN-10: 3030995453
Pagini: 164
Ilustrații: XIV, 148 p. 47 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.26 kg
Ediția:1st edition 2022
Editura: Springer
Colecția SpringerBriefs in Earth System Sciences
Seria SpringerBriefs in Earth System Sciences

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

Data Science and Earth System Science.- The Digital Earth project: focus and agenda.- Data analysis and exploration with visual approaches.- Data analysis and exploration with computational approaches.- Data analysis and exploration with scientific workflows.- The Digital Earth SMART monitoring concept and tools.- Interdisciplinary collaboration.- Evaluating the success of the Digital Earth project.- Lessons learned in the Digital Earth project.

Caracteristici

Contains various examples and applications of visual data exploration and computational approaches Includes a framework and its application for the evaluation of the success of research projects Provides in depth examples of SMART monitoring and data FAIRness