Information Theory: New Research
Editat de Pierre Deloumeaux, Jose D Gorzalkaen Limba Engleză Hardback – mar 2012
Această ediție, publicată sub egida Nova Science Publishers Inc, reunește contribuții de ultimă oră care extind limitele clasice ale matematicii aplicate și ingineriei. Merită menționat că volumul se concentrează pe direcții de cercetare emergente, înlocuind abordările tradiționale cu perspective interdisciplinare complexe, de la biologie moleculară la mecanică cuantică. Putem afirma că structura cărții este concepută pentru a ghida cititorul de la fundamente matematice noi — precum utilizarea calculului fracționar și a derivatelor Riemann-Liouville — către aplicații practice în sisteme biologice și fizice.
Organizarea volumului reflectă o progresie de la micro la macro. Capitolele inițiale explorează perspectiva evoluționistă asupra secvențelor biologice, oferind instrumente pentru înțelegerea fluxului de informație în rețelele de reglare a genelor. Ulterior, accentul se mută pe termodinamică și fizică, analizând entropia fluxurilor bifazice în separarea gravitațională. Finalul volumului este dedicat frontierei cuantice, prezentând metode de separare a semnalelor pentru qubiți cu cuplaj Heisenberg.
Acoperă aceeași arie tematică precum Information- and Communication Theory in Molecular Biology de Martin Bossert, însă Information Theory: New Research oferă o perspectivă mai tehnică asupra fundamentelor matematice, integrând calculul fracționar acolo unde lucrarea lui Bossert rămâne axată pe comunicarea celulară. De asemenea, spre deosebire de Mathematics of Information de Stefan Schäffler, care urmează o structură didactică bazată pe abordarea Shannon-Wiener, volumul editat de Pierre Deloumeaux și Jose D Gorzalka este o compilație de cercetări specializate, fiind mai degrabă un instrument de lucru pentru cercetătorii care caută noutăți metodologice decât un manual introductiv.
Preț: 1149.95 lei
Preț vechi: 1646.67 lei
-30%
Carte disponibilă
Livrare economică 07-21 mai
Specificații
ISBN-10: 1621003256
Pagini: 282
Ilustrații: Illustrations
Dimensiuni: 230 x 155 x 20 mm
Greutate: 0.7 kg
Ediția:New.
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers, Inc (US)
Locul publicării:United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților avansați în matematică și bioinformatică. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care teoria informației poate fi recalibrată prin calcul fracționar pentru a rezolva probleme complexe de genetică și fizică cuantică. Este un titlu esențial pentru cei care doresc să depășească modelele clasice Shannon și să exploreze noi metode de cuantificare a informației în sisteme biologice dinamice.