Information Geometry
Autor Khadiga Arwini, C. T. J. Dodsonen Limba Engleză Paperback – 25 aug 2008
Această ediție paperback publicată de Springer reprezintă o resursă academică echilibrată, menită să facă puntea între teoria abstractă și aplicațiile practice din inginerie și științele naturii. Suntem de părere că valoarea principală a acestui volum rezidă în efortul autorilor Khadiga Arwini și C. T. J. Dodson de a menține expunerea la un nivel accesibil, solicitând doar cunoștințe elementare de geometrie diferențială și teoria informației.
Structura volumului reflectă o progresie logică, de la fundamentele de statistică matematică și introducerea în geometria Riemanniană, către nucleul teoretic reprezentat de geometria informației. Ulterior, cuprinsul ghidează cititorul prin studii de caz fascinante: analiza vidurilor cosmologice, atacuri criptografice și haosul cuantic. Un element distinctiv este includerea referințelor către caiete de lucru Mathematica, un instrument esențial pentru cercetătorii care doresc să reproducă calculele sau să dezvolte propriile modele.
Cititorii familiarizați cu Geometric Modeling in Probability and Statistics de Ovidiu Calin vor aprecia aici orientarea pronunțată spre aplicații fizice și biologice concrete. În timp ce lucrarea lui Calin se concentrează pe studiul varietăților densităților de probabilitate, Information Geometry se distinge prin analiza detaliată a proceselor de tip Poisson și a structurilor stocastice din mediile poroase. Această abordare pragmatică transformă rigoarea geometrică într-un instrument de lucru pentru fenomenele de hazard și clustering.
Preț: 437.21 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 mai-10 iunie
Specificații
ISBN-10: 3540693912
Pagini: 272
Ilustrații: X, 260 p. 103 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:2008
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la masterat care doresc să aplice geometria diferențială în modelarea datelor complexe. Veți câștiga o metodologie clară pentru a analiza abaterile de la procesele aleatorii, beneficiind de exemple din domenii variate, de la genetică la cosmologie. Este un ghid practic care transformă matematica avansată într-un limbaj aplicabil în laborator.