Influential Machines

ACTUALIZAREA: Față de abordările tradiționale care se concentrează strict pe interfața utilizatorului sau pe codul sursă, Influential Machines introduce un nou cadru de înțelegere denumit „deep end” (profunzimea calculului). Remarcăm că această perspectivă este esențială pentru a descifra modul în care algoritmii nu doar procesează date, ci exercită o influență retorică activă asupra deciziilor umane. Considerăm că analiza lui Miles C Coleman este extrem de aplicată, utilizând exemple concrete precum performanțele computaționale ale asistenților virtuali sau boții de Twitter care generează artă. Autorul demonstrează că mașinile moderne, deși nu „vorbesc” în sensul uman, generează energii retorice care ghidează acțiunea umană în moduri „mai-mult-decât-umane”. Complementar volumului Rhetorical Machines de John Jones, care se concentrează pe valorile etice îngropate în cod, lucrarea de față acoperă zona funcțională a modului în care aceste mașini devin agenți sociali în viața noastră de zi cu zi. Structura textului este una tehnică și riguroasă, investigând implicațiile modurilor speciale de comunicare ale algoritmilor de machine-learning. Spre deosebire de How to Speak Machine de John Maeda, care oferă legi generale pentru design și tehnologie, Influential Machines se axează pe mecanismele specifice prin care aplicațiile web ne oferă concluzii despre știință sau satirizează discursul politic. Merită menționat că volumul chestionează fundamentul designului computațional actual, întrebându-se dacă modelul uman este într-adevăr cel mai potrivit reper pentru dezvoltarea comunicării mașinilor.