Cantitate/Preț
Produs

Immune System Modelling and Simulation

Autor Filippo Castiglione, Franco Celada
en Limba Engleză Hardback – 7 apr 2015

Considerăm că volumul Immune System Modelling and Simulation reprezintă un instrument esențial pentru cercetătorii care urmăresc aplicabilitatea practică a simulărilor numerice în medicină. Dincolo de prezentarea teoretică, lucrarea oferă un ghid metodologic pentru implementarea modelului C-ImmSim, permițând utilizatorilor să adapteze algoritmii pentru studiul unor patologii diverse și să răspundă unor întrebări clinice concrete prin intermediul datelor experimentale. Abordarea propusă de Filippo Castiglione și Franco Celada transformă ipotezele biologice în modele predictive riguroase.

Din punct de vedere al structurii, cartea urmează o progresie logică, începând cu o introducere neconvențională în imunologie, continuând cu detalierea arhitecturii C-ImmSim și finalizând cu validarea prin benchmark-uri. Această organizare permite o înțelegere profundă a modului în care modelarea bazată pe agenți poate simula interacțiunile complexe dintre celulele imunitare. Putem afirma că lucrarea extinde cadrul propus de Computational Immunology de Josep Bassaganya-Riera cu date noi și o focalizare specifică pe personalizarea modelelor pentru boli particulare, oferind o perspectivă mai aplicată asupra infrastructurii bioinformatice.

Această publicație se înscrie organic în preocupările lui Filippo Castiglione pentru sistemele complexe, reflectate și în Complex Social and Behavioral Systems. Dacă în lucrările anterioare autorul explora teoria jocurilor și interacțiunile sociale prin modelarea bazată pe agenți, aici aplică aceleași principii matematice la nivel celular. Rezultatul este un text tehnic, dar vizual bogat, cele peste 70 de ilustrații facilitând decriptarea mecanismelor de feedback din sistemul imunitar.

Citește tot Restrânge

Preț: 93936 lei

Preț vechi: 103227 lei
-9%

Puncte Express: 1409

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie
Livrare express 13-19 mai pentru 3655 lei


Specificații

ISBN-13: 9781466597488
ISBN-10: 1466597488
Pagini: 288
Ilustrații: 24 black & white illustrations, 52 colour illustrations
Dimensiuni: 156 x 234 x 20 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press
Locul publicării:Boca Raton, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la bioinformatică datorită accentului pus pe modelul C-ImmSim. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru a simula răspunsuri imunitare la diverse boli, transformând datele de laborator în previziuni clinice. Este un manual practic care explică nu doar „ce” este sistemul imunitar, ci și „cum” poate fi el programat și testat într-un mediu virtual controlat pentru a accelera descoperirile medicale.


Despre autor

Filippo Castiglione este un cercetător recunoscut în domeniul biologiei computaționale și al modelării sistemelor complexe. Expertiza sa se concentrează pe utilizarea tehnicilor de Agent-Based Modeling pentru a simula comportamente colective în sisteme biologice și sociale. Contribuțiile sale anterioare includ participarea la proiecte de anvergură precum Encyclopedia of Complexity and Systems Science, unde a analizat interacțiunile în sisteme cu numeroase grade de libertate. În lucrarea de față, acesta își aplică viziunea interdisciplinară pentru a oferi o soluție computațională robustă studiului imunității, colaborând cu Franco Celada pentru a uni rigoarea matematică cu biologia experimentală.


Cuprins

Immunology for aliens. Aliens for immunology. C-ImmSim unveiled. Benchmarks aka qualitative model validation. Specific applications. One last word. Bibliography.

Descriere

This book describes a computational model of the immune system reaction, C-ImmSim. The book presents the basic model as well as the various customizations to implement the description of different diseases and the way they have been used to produce new knowledge either from hypothesis or from experimental data. The book can be used as a practical guide to implement a computational model with which to study a specific disease and to try to address realistic clinical questions.