Este proyecto desarrolla un sistema de reconocimiento de locutor texto dependiente con base a loscoeficientes cepstrales de la voz utilizando una Raspberry Pi 3 B, en conjunto con una tarjeta de audio USB y un micr fono con conexi n tipo jack de 3.5mm. En este dispositivo embebido se implementa la captura de la se al de audio, el acondicionamiento de la se al, la extracci n de las caracter sticas de la voz, la t cnica de reconocimiento de locutor, el manejo de la base de datos para cada usuario del sistema, el registro de acceso y la implementaci n de la interfaz. Todo el desarrollo del sistema se realiza en software libre utilizando el lenguaje de programaci n Python v3.5, utilizando la librer a pyaudio para la captura de la se al, librer as matem ticas como numpy, scipy, wave para el acondicionamiento de la se al, para la extracci n de los par metros cepstrales de la voz se utiliza la librer a speech_features, la t cnica de reconocimiento implementada es DTW y la base de datos del sistema es implementada en MySQL.Al final, se realizan pruebas para identificar falsas aceptaciones y falsos rechazos y as , determinar elporcentaje de error del sistema, su confiabilidad y eficiencia.