Cantitate/Preț
Produs

Hot Topics in Linear Algebra

Editat de Ivan Kyrchei
en Limba Engleză Hardback – 24 iun 2020

În volumul Hot Topics in Linear Algebra, coordonat de Ivan Kyrchei, remarcăm o trecere riguroasă de la fundamentele teoretice ale spațiilor vectoriale către aplicații de ultimă oră în sisteme dinamice și modelare computațională. Structura cărții este organizată tematic, debutând cu metode de calcul pentru inversele generalizate bazate pe sisteme dinamice de gradient și continuând cu soluționarea sistemelor de ecuații matriceale complexe. Un capitol de interes major pentru cercetători este cel dedicat regulilor lui Cramer pentru ecuații de tip Sylvester cu cuaternioni, unde sunt utilizați determinanți necomutativi de tip rând-coloană.

Considerăm că această lucrare completează în mod direct direcțiile de cercetare explorate de editor în Advances in Linear Algebra Research. Dacă volumul anterior se concentra pe inverse generalizate restricționate și teoria creioanelor de matrice (matrix pencil theory), Hot Topics in Linear Algebra extinde spectrul către algoritmi matriciali pentru soluții bisimetrice și studiul matricelor Hessenberg prin intermediul tabelelor triunghiulare. Comparabil cu Linear Algebra Research Advances de Gerald B Kang în ceea ce privește rigurozitatea definițiilor, volumul de față este actualizat pentru cerințele moderne de modelare în chimie și inginerie, introducând utilizarea multigrafurilor în problemele de amestecare.

Progresia conținutului reflectă o dualitate utilă: pe de o parte, abordări abstracte ale matricelor polinomiale peste un câmp, iar pe de altă parte, o deschidere către pedagogia modernă. Remarcăm includerea unor aplicații vizuale dezvoltate în Scilab, menite să faciliteze înțelegerea conceptelor abstracte, ceea ce face textul relevant nu doar pentru cercetare, ci și pentru cadrele didactice care doresc să integreze instrumente digitale în curriculumul de algebră.

Citește tot Restrânge

Preț: 106086 lei

Preț vechi: 142430 lei
-26%

Puncte Express: 1591

Carte disponibilă

Livrare economică 13-27 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781536177701
ISBN-10: 1536177709
Pagini: 307
Dimensiuni: 233 x 156 x 22 mm
Greutate: 0.54 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers Inc
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Această carte se adresează cercetătorilor și studenților avansați în matematică și inginerie care au nevoie de metode computaționale moderne. Cititorul câștigă acces la algoritmi specifici pentru ecuații de tip Sylvester și modele aplicate în chimie. Este o resursă esențială pentru cei care doresc să combine rigoarea algebrei abstracte cu instrumente software precum Scilab pentru vizualizarea și rezolvarea sistemelor complexe.


Descriere

Linear algebra is the branch of mathematics concerning vector spaces and linear mappings between such spaces. Systems of linear equations with several unknowns are naturally represented using the formalism of matrices and vectors. So we arrive at the matrix algebra, etc. Linear algebra is central to almost all areas of mathematics. Many ideas and methods of linear algebra were generalised to abstract algebra. Functional analysis studies the infinite-dimensional version of the theory of vector spaces. Combined with calculus, linear algebra facilitates the solution of linear systems of differential equations. Linear algebra is also used in most sciences and engineering areas because it allows for the modelling of many natural phenomena, and efficiently computes with such models. ''Hot Topics in Linear Algebra'' presents original studies in some areas of the leading edge of linear algebra. Each article has been carefully selected in an attempt to present substantial research results across a broad spectrum. Topics discussed herein include recent advances in analysis of various dynamical systems based on the Gradient Neural Network; Cramer's rules for quaternion generalized Sylvester-type matrix equations by using noncommutative row-column determinants; matrix algorithms for finding the generalized bisymmetric solution pair of general coupled Sylvester-type matrix equations; explicit solution formulas of some systems of mixed generalised Sylvester-type quaternion matrix equations; new approaches to studying the properties of Hessenberg matrices by using triangular tables and their functions; researching of polynomial matrices over a field with respect to semi-scalar equivalence; mathematical modelling problems in chemistry with applying mixing problems, which the associated MP-matrices; and some visual apps, designed in Scilab, for the learning of different topics of linear algebra.

Cuprins

Preface; Computing Generalized Inverses Using Gradient-Based Dynamical Systems; Cramers Rules for Sylvester-Type Matrix Equations; BICR Algorithm for Computing Generalized Bisymmetric Solutions of General Coupled Matrix Equations; System of Mixed Generalized Sylvester-Type Quaternion Matrix Equations; Hessenberg Matrices: Their Properties and Some Applications; Equivalence of Polynomial Matrices over a Field; Matrices in Chemical Problems Modeled Using Directed Graphs and Multigraphs; Engaging Students in the Learning of Linear Algebra; Index.