Cantitate/Preț
Produs

Guide to Ambient Intelligence in the IoT Environment: Computer Communications and Networks

Editat de Zaigham Mahmood
en Limba Engleză Hardback – 16 ian 2019

În domeniul IoT (Internet of Things), convergența dintre senzorii omniprezenți și algoritmii de decizie transformă spațiile de locuit și de lucru în entități reactive. Guide to Ambient Intelligence in the IoT Environment analizează tocmai acest strat de inteligență ambientală (AmI) care permite interfețelor să recunoască prezența umană și să adapteze mediul în mod autonom. Dacă volumul Ambient Intelligence de Boris DeRuyter v-a oferit cadrul teoretic al mediilor interconectate, această lucrare, publicată în seria Computer Communications and Networks, oferă instrumentele practice și arhitecturile informaționale necesare implementării acestor concepte.

Descoperim aici o structură riguroasă, organizată în trei piloni esențiali. Prima parte explorează topologiile orașelor inteligente și adaptabilitatea sistemelor la runtime, folosind o abordare orientată pe componente. Partea a doua trece la metodologii concrete, prezentând soluții pentru detectarea prezenței prin WLAN și sisteme de control pentru siguranța mediului, cum este detectarea monoxidului de carbon. În final, volumul evaluează scenarii de utilizare care variază de la vehicule autonome la transformarea serviciilor fiscale în era IoT.

Considerăm că această lucrare reprezintă o evoluție naturală în opera editorului Zaigham Mahmood. După ce a explorat infrastructura de bază în Software Engineering in the Era of Cloud Computing și analiza masivă de date în Data Science and Big Data Computing, autorul își îndreaptă acum atenția către interacțiunea om-calculator (HCI) și procesul de decizie la nivelul dispozitivelor edge. Ritmul este unul tehnic, susținut de contribuțiile unor cercetători internaționali care pun accent pe interoperabilitate, scalabilitate și securitate în rețelele de senzori.

Citește tot Restrânge

Din seria Computer Communications and Networks

Preț: 35852 lei

Preț vechi: 44815 lei
-20%

Puncte Express: 538

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 septembrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783030041724
ISBN-10: 3030041727
Pagini: 320
Ilustrații: XXIII, 295 p. 91 illus., 61 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 22 mm
Greutate: 0.71 kg
Ediția:1st ed. 2019
Editura: Springer
Colecția Computer Communications and Networks
Seria Computer Communications and Networks

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de sistem și cercetătorilor care doresc să treacă de la simpla conectivitate IoT la sisteme autonome inteligente. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care învățarea automată și context-awareness pot fi integrate în obiecte cotidiene. Este un ghid esențial pentru cei care proiectează soluții de smart city, vehicule autonome sau sisteme avansate de monitorizare industrială, oferind un echilibru între arhitectura de rețea și studiile de caz aplicate.


Despre autor

Zaigham Mahmood este un cercetător și editor recunoscut la nivel internațional, specializat în tehnologii emergente. Activitatea sa academică și editorială publicată de Springer acoperă domenii critice ale informaticii moderne, de la Connected Vehicles in the Internet of Things până la metodologii de inginerie software pentru cloud. Expertiza sa se concentrează pe integrarea sistemelor complexe și pe modul în care noile paradigme de calcul, precum Big Data și IoT, pot fi aplicate pentru a rezolva probleme structurale în mediile industriale și urbane. În volumul de față, el coordonează o echipă de experți pentru a defini viitorul inteligenței ambientale.


Descriere scurtă

Ambient intelligence (AmI) is an element of pervasive computing that brings smartness to living and business environments to make them more sensitive, adaptive, autonomous and personalized to human needs. It refers to intelligent interfaces that recognise human presence and preferences, and adjust smart environments to suit their immediate needs and requirements. The key factor is the presence of intelligence and decision-making capabilities in IoT environments. The underlying technologies include pervasive computing, ubiquitous communication, seamless connectivity of smart devices, sensor networks, artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and context-aware human-computer interaction (HCI). AmI applications and scenarios include smart homes, autonomous self-driving vehicles, healthcare systems, smart roads, the industry sector, smart facilities management, the education sector, emergency services, and many more. The advantages of AmI in the IoT environment are extensive. However, as for any new technological paradigm, there are also many open issues and limitations.
 
This book discusses the AmI element of the IoT and the relevant principles, frameworks, and technologies in particular, as well as the benefits and inherent limitations. It reviews the state of the art of current developments relating to smart spaces and AmI-based IoT environments. Written by leading international researchers and practitioners, the majority of the contributions focus on device connectivity, pervasive computing and context modelling (including communication, security, interoperability, scalability, and adaptability). The book presents cutting-edge research, current trends, and case studies, as well as suggestions to further our understanding and the development and enhancement of the AmI-IoT vision.


Cuprins

Part I: Principles and Technologies.- Chapter 1. Ambient Intelligence in Smart City Environments: Topologies and Information Architectures.- Chapter 2. The State and Future of Ambient Intelligence in Industrial IoT Environments.- Chapter 3. Ambient Intelligence in Business Environments and the Internet of Things Transformation Guidelines.- Chapter 4. Runtime Adaptability of Ambient Intelligence Systems Based on Component-Oriented Approach.- Part II: Frameworks and Methodologies.- Chapter 5. Developing a WLAN-Based Intelligent Positioning System for Presence Detection with Limited Sensors.- Chapter 6. Need of Ambient Intelligence for Next Generation Connected and Autonomous Vehicles.- Chapter 7. Intelligent Control Systems for Carbon Monoxide Detection in IoT Environments.- Chapter 8. IoT Based Ambient Intelligence Microcontroller for Remote Temperature Monitoring.- Part III: Applications and Use Scenarios.- Chapter 9. Tax Services and Tax Service Providers’ Changing Roles in the IoT and AmI Environment.- Chapter 10. Ambient Intelligence in Systems to Support the Wellbeing of Drivers.- Chapter 11. A Vision Based Posture Monitoring System for the Elderly, Using Intelligent Fall Detection Technique.- Chapter 12. 21st Century Smart Facilities Management: Ambient Networking in Intelligent Office Buildings.

Notă biografică

Prof. Dr. Zaigham Mahmood is a Senior Technology Consultant at Debesis Education UK and a Professor at the Shijiazhuang Tiedao University in Hebei, China. He also holds positions as Foreign Professor at NUST and IIU in Islamabad, Pakistan. He previously served as a Reader (Associate Professor) at the University of Derby, UK, and Professor Extraordinaire at the North West University Potchefstroom, South Africa. His many publications include the Springer titles Fog Computing, Smart Cities, Connected Environments for the Internet of Things, Software Project Management for Distributed Computing,Requirements Engineering for Service and Cloud Computing, Connectivity Frameworks for Smart Devices, Data Science and Big Data Computing, Cloud Computing: Challenges, Limitations and R&D Solutions, Continued Rise of the Cloud, Cloud Computing: Methods and Practical Approaches, Software Engineering Frameworks for the Cloud Computing Paradigm, and Cloud Computing for Enterprise Architectures.


Caracteristici

Reviews the latest research, developments and practices with respect to ambient intelligence in the IoT environment Presents case studies describing challenges, best practices and solutions Provides a comprehensive reference for students, researchers and practitioners in the area of distributed computing Includes corporate analyses, presenting a balanced view that discusses both current developments and future directions