Cantitate/Preț
Produs

Guesstimation 2.0

Autor Lawrence Weinstein Ilustrat de Patricia Edwards
en Limba Engleză Paperback – 30 sep 2012

Aplicabilitatea practică a volumului Guesstimation 2.0 rezidă în transformarea unor întrebări aparent imposibile în exerciții de logică accesibile, folosind doar cunoștințe de bază de fizică și matematică. Suntem de părere că această ediție, publicată de Princeton University Press, rafinează arta aproximării, oferind cititorului un instrumentar critic pentru a naviga prin date incomplete. Structura este una extrem de flexibilă; apreciem faptul că problemele pot fi parcurse individual, transformând procesul de învățare într-un exercițiu intelectual antrenant, susținut de cele 95 de ilustrații semnate de Patricia Edwards. Din perspectiva stilului, Lawrence Weinstein păstrează umorul caracteristic și claritatea care au consacrat prima sa lucrare, Guesstimation. În timp ce alte titluri ale sale, precum Grammar Moves, explorează puterea transformatoare a alegerilor gramaticale asupra identității scriitorului, Guesstimation 2.0 rămâne ancorat în rigoarea științelor exacte, demonstrând versatilitatea autorului în a preda gândirea critică în discipline diverse. Recomandăm acest titlu ca o resursă complementară esențială pentru studenții și entuziaștii științei. Cartea completează perspectiva oferită de Number-Crunching de Paul Nahin, adăugând o dimensiune intuitivă și ludică acolo unde Nahin pune accent pe complexitatea computațională. De asemenea, se apropie de metodologia din Fly by Night Physics de Anthony Zee, însă Guesstimation 2.0 este mult mai accesibilă publicului larg, punând accent pe estimări „pe spatele șervețelului” mai degrabă decât pe pregătirea avansată pentru cercetare. Este un ghid practic despre cum să gândești ca un analist înainte de a deschide un calculator.

Citește tot Restrânge

Preț: 10617 lei

Puncte Express: 159

Carte disponibilă

Livrare economică 29 mai-12 iunie
Livrare express 15-21 mai pentru 4945 lei


Specificații

ISBN-13: 9780691150802
ISBN-10: 069115080X
Pagini: 384
Ilustrații: 95 Illustrations
Dimensiuni: 116 x 197 x 28 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:With French Flaps edition
Editura: Princeton University Press
Locul publicării:Princeton, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricui dorește să își dezvolte agilitatea mentală în fața cifrelor. Cititorul câștigă capacitatea de a evalua rapid validitatea unor afirmații complexe din viața de zi cu zi, învățând să descompună problemele mari în fragmente gestionabile. Este un instrument excelent pentru studenți, profesori sau profesioniști care au nevoie de rezultate rapide în situații unde datele exacte lipsesc.


Despre autor

Lawrence Weinstein este profesor universitar de fizică la Old Dominion University și un comunicator pasionat al științei. Expertiza sa academică este dublată de o capacitate rară de a simplifica concepte abstracte, talent vizibil atât în seria sa de succes despre estimări, cât și în lucrările dedicate scrierii academice, precum cele realizate în colaborare cu Harvard University's Writing Center. În Guesstimation 2.0, el folosește rigoarea fizicianului pentru a educa publicul în spiritul analizei cantitative și al scepticismului informat.


Descriere scurtă

"This is an absolutely great book, a worthy sequel to Guesstimation. The breadth of scope of the problems is truly impressive. Weinstein's arguments are always convincing and, in many cases, very clever. His sense of humor provides a pain-free tutorial on how analysts can make real progress in understanding vaguely defined problems."--Paul J. Nahin, author of Number-Crunching: Taming Unruly Computational Problems from Mathematical Physics to Science Fiction
"Guesstimation 2.0 is an entertaining read, with the added attraction that it can be consumed in small portions by opening it on almost any page. I can easily see having this book close by and returning to it again and again."--Mark Levi, author of Why Cats Land on Their Feet: And 76 Other Physical Paradoxes and Puzzles

Descriere

Reveals the simple techniques needed to estimate virtually anything and illustrates them using an eclectic array of problems. This title shows how to estimate everything from how closely you can orbit a neutron star without being pulled apart by gravity, to the fuel used to transport your food from the farm to the store.