La recherche et la gestion de documents multimedia s'appuient sur un systeme de recherche d'informations capable de trouver dans une grande base un ensemble de donnees repondant aux contraintes d'une requete. Notre these porte plus specifiquement sur les documents textuels et videos. Concernant les documents textuels, l'association d'une approche linguistique (normalisation et lemmatisation) a une approche statistique simplifie la recherche. La recherche de documents video necessite un pre- traitement de chaque document. La segmentation de la video permet d'identifier les trames representatives du document. Une fois les documents textuels et videos selectionnes et prepares, il ne reste plus qu'a calculer le taux de similarite de chacun avec le document formant la requete. Ce calcul se base sur les positions des unites linguistiques et des trames, sur leurs voisinages et leurs frequences et sur la taille des documents. Le modele propose dans la these fait apparaitre que la combinaison de ces approches donne un systeme de recherche d'informations multimedia performant, robuste, precis et rapide."