Genetische Algorithmen: Theorie und Praxis evolutionärer Optimierung: XTEUBNER-TEXTE zur Informatik, cartea 9
Cu Jochen Heistermannde Limba Germană Paperback – iun 1994
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Specificații
ISBN-13: 9783815420577
ISBN-10: 3815420571
Pagini: 304
Ilustrații: 300 S. 20 Abb.
Greutate: 0.49 kg
Ediția:1994
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Seria XTEUBNER-TEXTE zur Informatik
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3815420571
Pagini: 304
Ilustrații: 300 S. 20 Abb.
Greutate: 0.49 kg
Ediția:1994
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Seria XTEUBNER-TEXTE zur Informatik
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
GraduateCuprins
1. Einleitung.- 2. Die Arbeitsweise Genetischer Algorithmen.- 2.1 Biologischer Hintergrund.- 2.2 Praktische Implementierungen.- 2.3 Theoretische Arbeiten.- 2.4 Konventionelle Optimierungsverfahren und Genetische Algorithmen.- 3. Evaluierung Genetischer Algorithmen.- 3.1 Ein Modell für die Arbeitsweise Genetischer Algorithmen.- 3.2 Genetische Operatoren.- 4. Anwendungen Genetischer Algorithmen.- 4.1 Anwendungen der Evolutionsstrategie.- 4.2 Anwendungen der Genetic Algorithms.- 5. Der Lernvorgang in Neuronalen Netzen.- 5.1 Modelle Neuronaler Netze.- 5.2 Zur Bedeutung des Lernvorgangs in künstlichen Neuronalen Netzen.- 5.3 Grundlegende Lernverfahren.- 5.4 Diskussion der Verwendung Genetischer Algorithmen als Lernverfahren in Neuronalen Netzen.- 6. Unterstützung Genetischer Algorithmen mittels paralleler Architekturen.- 6.1 Die Eignung von Genetischen Algorithmen für parallele Architekturen.- 6.2 Genetische Algorithmen auf dem AM3.- 6.3 Anpassung Genetischer Algorithmen an eine flagorientierte Datenspeicherung.- 7. Zusammenfassung.- 8. Referenzen.- 9. Index.