Cantitate/Preț
Produs

Generative Artificial Intelligence

Autor Mitja Kova¿
en Limba Engleză Hardback – 8 ian 2025

Într-un peisaj economic global în care companiile de tehnologie vizează „super-inteligența” ca obiectiv final, ne aflăm în fața unei incertitudini fără precedent privind democrația și încrederea publică. Generative Artificial Intelligence vine să umple golul dintre inovația tehnologică accelerată și cadrul legislativ adesea reactiv. Ne-a atras atenția rigoarea cu care Mitja Kova¿ aplică analiza economică a dreptului pentru a identifica limitele intervenției statului în fața unor tehnologii care pot genera dezinformare la scară industrială.

Merită menționat că autorul nu se limitează la teorie, ci propune soluții de guvernare hibridă. Dacă volumul Regulating New Technologies in Uncertain Times de Leonie Reins v-a oferit cadrul teoretic general despre limitele legii în fața necunoscutului, această carte oferă instrumentele practice de evaluare a riscurilor sistemice și a modului în care parteneriatele public-private pot gestiona un regim de „unreliable technologies”. Cartea este organizată strategic în două părți: prima stabilește fundamentul conceptual și economic, în timp ce a doua abordează întrebările critice de reglementare, culminând cu o analiză aplicată a celebrului EU Artificial Intelligence Act.

Această lucrare reprezintă o evoluție firească în opera autorului. Dacă în Judgement-Proof Robots and Artificial Intelligence acesta analiza răspunderea civilă și stimulentele de siguranță pentru roboți, în noul volum din 2024, focusul se mută pe arhitectura de guvernare necesară pentru a proteja alegerea consumatorului și legitimitatea politică în era conținutului sintetic. Credem că este o resursă esențială pentru a înțelege cum putem atinge o reglementare optimă fără a sufoca inovația.

Citește tot Restrânge

Preț: 31116 lei

Puncte Express: 467

Carte disponibilă

Livrare economică 26 mai-09 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783031655135
ISBN-10: 3031655133
Pagini: 240
Ilustrații: Approx. 150 p. 5 illus.
Dimensiuni: 153 x 216 x 18 mm
Greutate: 0.43 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă profesioniștilor din domeniul juridic, cercetătorilor în politici publice și managerilor care navighează complexitatea reglementărilor AI. Veți învăța să evaluați critic mecanismele de control din EU AI Act și să înțelegeți modelele de coreglare necesare pentru a diminua riscurile sistemice. Este un ghid pragmatic despre cum pot supraviețui instituțiile democratice în fața algoritmilor de super-inteligență.


Despre autor

Mitja Kova¿ este un cercetător recunoscut în domeniul dreptului și economiei, specializat în guvernanța tehnologiilor emergente. Expertiza sa se concentrează pe intersecția dintre reglementarea juridică, stimulentele economice și inteligența artificială. Prin lucrările sale publicate la edituri de prestigiu precum Springer, Kova¿ a contribuit semnificativ la dezbaterea globală privind răspunderea civilă a sistemelor autonome și limitele politicilor publice în gestionarea inovației tehnologice disruptive, fiind o voce autoritară în analiza comparativă a legislației europene privind AI.


Cuprins

CHAPTER 1:  Introduction.- Part I. Conceptual framework.- CHAPTER 2. Economic Analysis of Law .- CHAPTER 3. The Case for Regulatory Intervention and its Limits.- CHAPTER 4. Introduction to the Generative Artificial Intelligence Systems.- Part II. Generative Artificial Intelligence and Key Regulatory Questions.- CHAPTER 5. What can get wrong?.- CHAPTER 6. Key Regulatory Principles and Current Regulatory Approaches.- CHAPTER 7. Towards an Optimal Regulator: Critical Assessment of the EU Artificial Intelligence Act.- Epilogue.

Textul de pe ultima copertă

“AI is guaranteed to change nearly every aspect of our lives, but predicting how it will do so and determining what role law and regulation should play involve huge uncertainty.  Kovac gives us an insightful roadmap, using the tools of law and economics, to our bewildering future.  In the process, he also provides a comprehensive and necessary guide to understanding the regulatory and legal challenges we will face in the very near future.”
—Jonathan Klick, Charles A. Heimbold, Jr. Professor of Law, University of Pennsylvania and Erasmus Chair of Empirical Legal Studies, Erasmus University Rotterdam
This book takes a comparative law and economics approach to explore the role of public and private actors in regulating generative artificial intelligence. The book provides an introduction and context for the creation of new generative AI technologies, now understood to be the chief goal of the leading AI companies. As autonomous ‘super-intelligences’, these technologies are still an unknown entity which nevertheless have profound implications for liberal democracy, consumer choice mechanisms, mutual trust, and political legitimacy.
This book explores the deep challenges posed for lawmakers and how we can achieve an optimal form of regulation and governance of such unreliable technologies. Chapters investigate possible hybrid modes of regulation, such as a co-regulatory approach between private AI companies and public actors in addressing the issue of misinformation spread. It also explores mixed types of regulation toward research on new forms of AI, arguing that different levels of systemic risk posed by different technologies must be accounted for. Different contemporary and historical contexts for the regulation of unprecedented technical innovation are also considered, and new suggestions for policy are presented. This book is a timely resource which will be of interest to researchers and practitioners in economic governance, law and regulation, artificial intelligence, and comparative law.
Mitja Kovač is Full time Professor of civil and commercial law at the University of Ljubljana, School of Economics and Business, Ljubljana, Slovenia. He is also a visiting lecturer at the Erasmus University Rotterdam, The Netherlands, at University of Ghent, Belgium, at the ISM University of Management and Economics in Vilnius, Lithuania, and at University of Vienna, Austria. He publishes in the fields of comparative contract law and economics, new institutional economics, consumer protection, contract theory and competition law and economics.

Caracteristici

Introduces the concept of generative AI and its risks and challenges Discusses legal and economic frameworks for regulating generative AI and makes new suggestions for policy Considers different uses and risk levels for generative AI, such as its role in new drug trials