Future Tendencies in Computer Science, Control and Applied Mathematics
Editat de Alain Bensoussan, Jean-Pierre Verjusen Limba Engleză Paperback – 26 noi 1992
Preț: 327.07 lei
Preț vechi: 408.84 lei
-20%
Puncte Express: 491
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540563204
ISBN-10: 3540563202
Pagini: 396
Ilustrații: XVIII, 378 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:1992
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540563202
Pagini: 396
Ilustrații: XVIII, 378 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.6 kg
Ediția:1992
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
World mathematical year 2.000 and computer sciences.- Dependable parallel computing by randomization (Abstract).- System dependability.- Technology, networks, and the library of the year 2000.- Mosaic C: An experimental fine-grain multicomputer.- New frontiers in database system research.- Formal theories and software systems: Fundamental connections between Computer Science and Logic.- Time for concurrency.- Horizons of parallel computation.- Control software for virtual-circuit switches: Call processing.- What is knowledge representation, and where is it going?.- Creating a design science of Human-Computer Interaction.- Sensing robots.- Fundamentals of bicentric perspective.- Digital HDTV: A technical challenge.- Autonomous control.- Analog and digital computing.- Stochastic control and large deviations.- Differential-Geometric methods: A powerful set of new tools for optimal control.- Coordinating vehicles in an automated highway.- Opportunities and challenges in signal processing and analysis.- Neural computing and stochastic optimization.- Stabilization of Galerkin methods and applications to domain decomposition.- An efficient implementation of the spectral partitioning algorithm on connection machine systems.