Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Fullstack D3 and Data Visualization de Amelia Wattenberger

Fullstack D3 and Data Visualization

Autor Amelia Wattenberger Editat de Nate Murray
en Limba Engleză Hardback – 29 iul 2019

Începem parcursul tehnic cu un exercițiu fundamental: construcția unui grafic de linii, un punct de plecare ideal pentru a înțelege simplitatea și rigoarea Fullstack D3 and Data Visualization. Ne-a atras atenția modul în care autorii, Amelia Wattenberger și Nate Murray, nu se limitează la forme geometrice statice, ci ghidează cititorul spre proiecte complexe, cum ar fi un tablou de bord interactiv sau o diagramă Sankey animată pentru simularea fluxurilor de date. Putem afirma că acest volum de peste 600 de pagini funcționează ca un manual de inginerie vizuală, punând accent pe transformarea seturilor de date brute în instrumente de analiză pentru utilizatori. Merită menționat că structura cărții prioritizează experiența utilizatorului final prin capitole dedicate animațiilor, tranzițiilor și interacțiunilor, elemente care diferențiază o simplă imagine de o aplicație web funcțională. Pe linia practică a volumului Getting Started with D3, dar cu un focus mult mai extins pe ecosistemul modern de dezvoltare, Fullstack D3 and Data Visualization rezolvă dilema integrării bibliotecii cu framework-uri precum React și Angular. În timp ce alte resurse se concentrează strict pe sintaxa D3, această lucrare explică modul în care componentele web pot gestiona eficient randarea SVG-urilor, asigurând o performanță optimă în aplicații de scară mare. Tonul este tehnic și aplicat, oferind soluții pentru probleme specifice, de la gestionarea proiecțiilor geografice în hărți până la designul dashboard-urilor dinamice.

Citește tot Restrânge

Preț: 55355 lei

Preț vechi: 68339 lei
-19%

Puncte Express: 830

Carte disponibilă

Livrare economică 25 mai-08 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780991344659
ISBN-10: 0991344650
Pagini: 608
Dimensiuni: 196 x 241 x 43 mm
Greutate: 1.86 kg
Editura: Fullstack IO

De ce să citești această carte

Pentru dezvoltatorii web și analiștii de date care doresc să stăpânească D3.js dincolo de exemplele de bază. Veți câștiga abilitatea de a construi vizualizări personalizate, integrate nativ în aplicații React sau Angular, trecând de la simple grafice la interfețe complexe capabile să comunice perspective de business clare și interactive.

Despre autor

Amelia Wattenberger este o specialistă recunoscută în vizualizarea datelor și designul de interfețe, fiind celebră pentru modul în care combină rigoarea matematică a bibliotecii D3.js cu o estetică modernă și intuitivă. Expertiza sa este dublată de contribuția lui Nate Murray, editor la Fullstack IO, o platformă dedicată resurselor educaționale de înaltă calitate pentru programatori. Împreună, aceștia au creat un ghid care reflectă standardele actuale din industria IT, axat pe livrarea de soluții software robuste și scalabile.

Notă biografică

¿¿¿¿ Hey! I'm Amelia, the author of this book. I'm a front-end developer and designer with a background in neuroscientific research. Over the past ten years that I've been visualizing data, I've been perfecting my method and collecting helpful tricks. I'm here to jump-start your own journey! In Fullstack D3 and Data Visualization, I distill my hard-earned knowledge into bite-sized lessons. We'll start making charts right away, and learn new concepts and design theory as we go.

Descriere scurtă

Build beautiful data visualizations with D3 The Fullstack D3 book is the complete guide to D3. With dozens of code examples showing each step, you can gain new insights into your data by creating visualizations. Learn how to quickly turn data into insights with D3 We have the data. But it needs to be understood by humans. The best way to convert this data into an understandable format is to mold it into a data visualization. And D3 is the best tool for job if you need to create custom data visualizations. With Fullstack D3 and Data Visualization you and your team will be able to share key insights, uncover problems before they start, and impress your boss by creating gorgeous visualizations. What's Inside Chapter 0: Introduction When would you want to use D3.js? There is a spectrum of libraries to create charts on the web: on one end, you have easy-to-use, basic libraries that will create a standard chart type. Chapter 1: Making your first chart In this chapter we make a line chart. Line charts are a great starting place because of their popularity, but also because of their simplicity. Chapter 2: Making a scatterplot When looking at the relationship between two metrics, a scatterplot is a good choice. In this chapter we show how to create a scatterplot. Chapter 3: Making a bar chart In this chapter we cover how to create a histogram, which is a bar chart that shows the distribution of one metric, with the metric values on the x axis and the frequency of values on the y axis. Chapter 4: Animations and Transitions When we update our charts, we can animate elements from their old to their new positions. These animations can be visually exciting, but more importantly, they have functional benefits. Chapter 5: Interactions The biggest advantage of creating charts with JavaScript is the ability to respond to user input. Chapter 6: Making a map Maps are also uniquely good at answering geography-based questions. In this chapter, we'll build a map and learn how to plot values within a location. Chapter 7: Data Visualization Basics Now that we're comfortable with how to create a chart, we should zoom out a bit and talk about what chart to create. Chapter 8: Common Charts In this chapter, we talk about common chart types and when to use them. Chapter 9: Dashboard Design A dashboard is any web interface that makes sense out of dynamic data, and in this chapter we learn how to make one. Chapter 10: Advanced Visualization: Marginal Histogram First, we'll focus on enhancing a chart we've already made: our scatter plot. This chart will have multiple goals, all exploring the daily temperature ranges in our weather dataset. Chapter 11: Advanced Visualization: Radial Weather Chart We talked about radar charts in Chapter 10. For this project, we'll build a more complex radar chart. Chapter 12: Advanced Visualization: Animated Sankey Diagram In this project, we'll be simulating real data and creating an animated diagram to engage our viewers. Chapter 13: D3 and React What's the best way to draw a chart within React? It turns out that there is a fair bit of overlap in functionality between a React and D3 - we'll discuss how we can create blazing fast charts using the two together. Chapter 14: D3 and Angular In this chapter we show how to create optimized SVG charts using D3 and Angular.