Foundations for Analytics with Python
Autor Clinton W Brownleyen Limba Engleză Paperback – 4 oct 2016
Preț: 264.40 lei
Preț vechi: 330.50 lei
-20%
Puncte Express: 397
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 24 iulie-07 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781491922538
ISBN-10: 1491922532
Pagini: 349
Dimensiuni: 179 x 233 x 22 mm
Greutate: 0.63 kg
Editura: O'Reilly
ISBN-10: 1491922532
Pagini: 349
Dimensiuni: 179 x 233 x 22 mm
Greutate: 0.63 kg
Editura: O'Reilly
V-ar putea interesa
-
Preț: 265.03 lei -
Foundational Python for Data ScienceKennedy Behrman-20%Preț: 343.82 lei429.78 lei -
-20%Preț: 216.37 lei270.46 lei -
R-TiculateMartin Bader-23%Preț: 645.14 lei837.85 lei -
Excel Data Analysis For DummiesPaul McFedries-20%Preț: 206.76 lei258.45 lei -
Python for Data Science For DummiesJohn Paul Mueller-20%Preț: 177.21 lei221.51 lei -
The Data Hero PlaybookMalcolm HawkerPreț: 194.94 lei -
Python in Excel Step-By-StepDavid Langer-20%Preț: 279.66 lei349.58 lei -
Excel Quick and EasyDick Kusleika-20%Preț: 80.54 lei100.68 lei -
Statistical Analysis with Python For DummiesJoseph SchmullerPreț: 194.24 lei -
Python Automation For DummiesAlan Simpson-20%Preț: 144.23 lei180.29 lei -
-20%Preț: 317.16 lei396.45 lei -
Python for Data Science: A Hands-On IntroductionYuli Vasiliev-20%Preț: 275.29 lei344.11 lei -
-36%Preț: 283.09 lei440.91 lei -
Python for Excel Users: Know Excel? You Can Learn PythonTracy Stephens-37%Preț: 229.90 lei363.26 lei -
-38%Preț: 179.48 lei291.02 lei -
-37%Preț: 224.62 lei359.25 leiNou -
PythonMartin Czygan-20%Preț: 693.27 lei866.59 lei -
Learning Power QueryAdam Szczepan Kope¿-20%Preț: 217.08 lei271.35 lei
Descriere
If you're like many of Excel's 750 million users, you want to do more with your data-like repeating similar analyses over hundreds of files, or combining data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate & scale the processing and analysis of data in different formats by using Python.