Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Exam Ref DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure de Dayne Sorvisto

Exam Ref DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure: Exam Ref

Autor Dayne Sorvisto
en Limba Engleză Paperback – 8 dec 2024

Implementarea unei soluții de știință a datelor într-un mediu cloud aduce provocări tehnice majore, de la gestionarea ingestiei și pregătirii datelor până la monitorizarea riguroasă a modelelor în producție. Considerăm că Exam Ref DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure reprezintă un instrument tehnic esențial pentru profesioniștii care doresc să valideze aceste competențe în ecosistemul Microsoft. Volumul nu se limitează la teorie, ci pune accent pe deciziile critice necesare pentru configurarea spațiilor de lucru în Azure Machine Learning și utilizarea MLflow pentru trasabilitate.

Structura este una pragmatică, orientată direct pe obiectivele de examinare: proiectarea soluției, antrenarea modelelor și aplicarea practică a principiilor MLOps. Remarcăm prezența scenariilor de tip „what-if”, care forțează cititorul să aplice cunoștințele tehnice în situații complexe de depanare sau optimizare a fluxurilor de lucru. Ca și Ginger Grant în Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning, autorul Dayne Sorvisto distilează experiența reală în principii acționabile, însă actualizează contextul pentru noile standarde Azure, incluzând detalii despre implementarea și reantrenarea modelelor la scară largă.

Spre deosebire de alte volume din serie, precum cele semnate de Daniil Maslyuk care se concentrează pe analiză și Power BI, acest ghid este dedicat exclusiv ingineriei de date și modelelor predictive. Recomandăm acest manual pentru rigoarea cu care tratează integrarea Python în fluxurile Azure, oferind o perspectivă tehnică asupra modului în care o soluție de inteligență artificială trece de la stadiul de experiment la cel de serviciu scalabil.

Citește tot Restrânge

Din seria Exam Ref

Preț: 25176 lei

Preț vechi: 31470 lei
-20%

Puncte Express: 378

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 4313 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780135350607
ISBN-10: 0135350603
Pagini: 192
Dimensiuni: 189 x 231 x 13 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:1
Editura: Pearson Education (US)
Colecția Exam Ref
Seria Exam Ref

De ce să citești această carte

Recomandăm această resursă specialiștilor care vizează certificarea Azure Data Scientist Associate. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a fluxurilor MLOps și a modului în care Azure Machine Learning optimizează ciclul de viață al unui model. Este un ghid practic care transformă experiența de lucru cu Python și datele într-o arhitectură robustă, pregătită pentru mediul enterprise.

Descriere

Prepare for Microsoft Exam DP-100 and demonstrate your real-world knowledge of managing data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring with Python, Azure Machine Learning, and MLflow. Designed for professionals with data science experience, this Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate level. Focus on the expertise measured by these objectives: Design and prepare a machine learning solution Explore data and train models Prepare a model for deployment Deploy and retrain a model This Microsoft Exam Ref: Organizes its coverage by exam objectives Features strategic, what-if scenarios to challenge you Assumes you have experience in designing and creating a suitable working environment for data science workloads, training machine learning models, and managing, deploying, and monitoring scalable machine learning solutions About the Exam Exam DP-100 focuses on knowledge needed to design and prepare a machine learning solution, manage an Azure Machine Learning workspace, explore data and train models, create models by using the Azure Machine Learning designer, prepare a model for deployment, manage models in Azure Machine Learning, deploy and retrain a model, and apply machine learning operations (MLOps) practices. About Microsoft Certification Passing this exam fulfills your requirements for the Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate credential, demonstrating your expertise in applying data science and machine learning to implement and run machine learning workloads on Azure, including knowledge and experience using Azure Machine Learning and MLflow.