Essentials of Business Analytics
Editat de Bhimasankaram Pochiraju, Sridhar Seshadrien Limba Engleză Hardback – 30 iul 2019
Putem afirma că acest volum reprezintă unul dintre cele mai ambițioase proiecte editoriale dedicate analizei de date, fiind structurat pe parcursul a aproape 1000 de pagini pentru a oferi o viziune unitară asupra domeniului. Remarcăm o rigoare academică deosebită, impusă de editorii Bhimasankaram Pochiraju și Sridhar Seshadri, care au reușit să integreze contribuțiile experților din universități de top și din industrie într-un flux logic și continuu. Cartea este organizată strategic în trei părți: Secțiunea A detaliază instrumentele esențiale (RDBMS, Big Data, Vizualizare), Secțiunea B se concentrează pe construcția modelelor (Regresie, Simulare, Optimizare), iar Secțiunea C aplică aceste concepte în verticale de business precum marketing, logistică sau sănătate. Cititorul care a aplicat deja ideile din A User's Guide to Business Analytics va găsi aici o extensie necesară, trecând de la metodele statistice de bază la tehnici avansate de Deep Learning și Machine Learning supravegheat și nesupravegheat. Recomandăm acest tratat pentru modul în care reușește să traducă problemele abstracte de afaceri în întrebări concrete de date, oferind la final soluții pragmatice validate prin studii de caz reale, precum Ideal Insurance sau AAA Airline. Progresia materialului, de la gestionarea datelor până la analiza predictivă și prescriptivă, asigură o acoperire exhaustivă a curriculei moderne de business analytics, transformând complexitatea teoretică în avantaje competitive măsurabile.
Preț: 748.26 lei
Preț vechi: 912.51 lei
-18%
Carte disponibilă
Livrare economică 31 august-14 septembrie
Specificații
ISBN-10: 3319688367
Pagini: 996
Ilustrații: XVI, 980 p. 278 illus., 191 illus. in color. With online files/update.
Dimensiuni: 160 x 241 x 55 mm
Greutate: 1.82 kg
Ediția:1st edition 2019
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte profesioniștilor și studenților care doresc să stăpânească întreg spectrul analizei de date. Veți câștiga nu doar competențe tehnice în R sau Python, ci și capacitatea de a modela soluții pentru probleme complexe de Supply Chain, Finanțe sau Marketing. Este o investiție pe termen lung în cariera dumneavoastră, oferind un cadru riguros pentru decizii bazate pe date, susținut de studii de caz și cod sursă aplicabil imediat.
Despre autor
Bhimasankaram Pochiraju și Sridhar Seshadri sunt academicieni recunoscuți, cu o vastă experiență în intersecția dintre management și știința datelor. Pochiraju a contribuit semnificativ la dezvoltarea programelor de analytics în instituții de prestigiu, punând accent pe integrarea uneltelor statistice în context comercial. Seshadri este expert în managementul operațiunilor și supply chain, aducând volumului o perspectivă pragmatică asupra modului în care modelele matematice pot optimiza procesele de business. Împreună, au coordonat această lucrare publicată de Springer pentru a standardiza educația în domeniul analizei de afaceri la nivel global.
Descriere scurtă
The material is organized into three parts: A) Tools, B) Models and C) Applications. In Part A, the tools used by business analysts are described in detail. In Part B, these tools are applied to construct models used to solve business problems. Part C contains detailed applications in various functional areas of business and several case studies. Supporting material can be found in the appendices that develop the pre-requisites for the main text.
Every chapter has a business orientation. Typically, each chapter begins with the description of business problems that are transformed into data questions; and methodology is developed to solve these questions. Data analysis is conducted using widely used software, the output and results are clearly explained at each stage of development. These are finally transformed into a business solution. The companion website provides examples, data sets and sample code for each chapter.
Cuprins
Notă biografică
Sridhar Seshadri obtained his PhD at the University of California, Berkeley after graduating from the Indian Institute of Technology, Madras, India and the Indian Institute of Management, Ahmedabad, India. He is currently Professor and Area Leader of IS, Operations Management and Supply Chain Management areas at the Geis College of Business. He has also been a faculty member at The Indian School of Business, The University of Texas at Austin, New York University and the Administrative Staff College of India. During his teaching career, he was awarded the Stern School of Business Teaching Excellence Award (1998) and recognized as the Stern School of Business Undergraduate Teacher of the Year in 1997. His current research includes Analytics, Pricing and Revenue Optimization and Risk Management in supply chains.