Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Environmental Statistics with R de Steven P. Millard

Environmental Statistics with R

Autor Steven P. Millard
en Limba Engleză Hardback – 15 ian 2027

Evoluția monitorizării mediului a impus o tranziție rapidă de la metodele statistice tradiționale la modele computaționale complexe, capabile să gestioneze seturi de date incomplete sau aflate sub limitele de detecție. Observăm că această a doua ediție a lucrării Environmental Statistics with R reflectă precis această evoluție, integrând mediul de programare R ca instrument central de analiză. Structura cărții este concepută pentru a ghida cititorul de la fundamentele designului de eșantionare până la simulări Monte Carlo. Primele capitole stabilesc cadrul teoretic prin distribuții de probabilitate și inferență, progresând natural spre metode avansate precum analiza seriilor de timp și statistica spațială. Un aspect distinctiv, pe care îl considerăm esențial pentru practicieni, este utilizarea pachetului VSP (Visual Sample Plan) pentru designul eșantionării și discuția detaliată despre cartografierea spațială. Lucrarea reprezintă o alternativă solidă la Statistics for Censored Environmental Data Using Minitab and R de Dennis R Helsel pentru cursurile de statistică aplicată, având avantajul unei acoperiri mai largi a metodelor de evaluare a riscurilor și a integrării cu pachetul EnvStats. În contextul operei autorului, acest volum rafinează conceptele prezentate anterior în Environmental Statistics with S-PLUS. Dacă lucrarea precedentă se concentra pe ecosistemul S-Plus, ediția actuală recalibrează întregul flux de lucru pentru R, păstrând rigoarea în tratarea distribuțiilor lognormale și a datelor cenzurate. Cele 110 tabele și 100 de ilustrații susțin un text dens, dar aplicat, adaptat cerințelor actuale din cercetare și reglementare.

Citește tot Restrânge

Preț: 52305 lei

Preț vechi: 64574 lei
-19% Precomandă

Puncte Express: 785

Carte nepublicată încă

 Precomandă

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă
Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:
Trimite

Specificații

ISBN-13: 9781439810279
ISBN-10: 1439810273
Pagini: 512
Ilustrații: 100 b/w images and 110 tables
Dimensiuni: 156 x 234 mm
Ediția:Revizuită
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press

Public țintă

Professional Practice & Development

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare profesioniștilor din ingineria mediului și studenților care doresc să stăpânească analiza datelor în R. Cititorul câștigă competențe practice în gestionarea datelor sub limita de detecție și în proiectarea programelor de eșantionare eficiente. Este un instrument indispensabil pentru cei care au nevoie de metode statistice validate pentru a fundamenta decizii de reglementare sau studii de impact ecologic, oferind soluții concrete pentru problemele complexe de teren.

Despre autor

Steven P. Millard este un expert recunoscut în aplicarea statisticii în științele mediului și industria farmaceutică. Cu o carieră dedicată dezvoltării de instrumente computaționale pentru cercetători, el este autorul pachetului EnvStats pentru R, un succesor al modulelor sale anterioare pentru S-Plus. Experiența sa vastă este reflectată în lucrări de referință precum Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry, unde pune accent pe implementarea practică a metodelor statistice. Prin contribuțiile sale, Millard a facilitat accesul specialiștilor la tehnici avansate de analiză, transformând literatura de specialitate în ghiduri metodologice esențiale pentru mediul academic și profesional.

Descriere scurtă

Condensed and reorganized, this comprehensive second edition covers most of the statistical methods used in the field and now features the use of both R and S-Plus software. Continuing to emphasize lognormal distributions, censored data, and computing, this edition includes additional material on equivalence testing. It also illustrates environmental sampling designs using the public domain package VSP. In addition, the authors provide a detailed discussion of spatial mapping procedures and spatial mapping analysis in R. Along with updated problem sets and new examples, this edition contains numerous new references that bring the research up to date.

Cuprins

Introduction. Designing a Sampling Program. Probability Distributions. Looking at Data. Inference for Distribution Parameters and Related Quantities. Calculating Confidence Intervals. Quantiles, Prediction Intervals, Tolerance Intervals, and Control Charts. Hypothesis Tests for Comparing to a Standard. Hypothesis Tests for Comparing Groups. Regression and Correlation. Detection Limits and Censored Data. Time Series Analysis. Spatial Statistics. Monte Carlo Simulation and Risk Assessment.



Notă biografică

Steven P. Millard is a consultant in Seattle, Washington.
Nagaraj K. Neerchal is the chair of the Department of Mathematics and Statistics at the University of Maryland in Baltimore.
Philip Dixon is a professor of statistics at Iowa State University in Ames.

Recenzii

Praise for the First Edition
"… a comprehensive resource for environmental scientists, engineers, regulators, and students who need to collect and make sense of environmental data. … A strong feature of the text is the companion information and data sets posted on the book's website. … The book is a good general text in statistical methodology that addresses the use of S-Plus."
—JASA, September 2001
"… an exhaustive treatment of the statistical sampling and analysis issues that confront applied environmental statisticians and scientists. Drs. Millard and Neerchal have a rare talent for explaining and illustrating even the most difficult statistical procedures and principles in language that is clear and free of jargon. However, the most unique feature of the software and text is that they are seamlessly interwoven, each complimenting the other. The software illustrates the book and the book places the software in the context of the underlying environmental research questions. This is unprecedented. Together the software and the book clarify the DQO and DQA process to such an extent that it is hard for me to imagine applying these principles to my own work or teaching them to applied scientists without the two."
—Michael Riggs, RTI
"The combination of easy-to-use software with easy access to a description of statistical methods is done with thoroughness and skill."
—Richard Gilbert, Battelle Pacific NW Labs
"Environmental Statistics with S-PLUS is a textbook with thorough coverage of basic data analysis, but it also ventures into more complex areas such as risk assessment and spatial statistics. … It is intended for just about anyone: in practice it would be suitable for many people with a background in engineering or environmental health."
—Technometrics, Vol. 43, No. 4, November 2001