Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Environmental Econometrics Using Stata de Christopher F. Baum

Environmental Econometrics Using Stata

Autor Christopher F. Baum, Stan Hurn
en Limba Engleză Paperback – 10 mai 2021

Observăm în Environmental Econometrics Using Stata o abordare riguroasă a interdisciplinarității, unde econometria, statistica și științele mediului converg pentru a soluționa probleme empirice complexe. Lucrarea pornește de la premisa că provocările actuale legate de schimbările de mediu necesită o analiză precisă a datelor masive deja disponibile, propunând modele de formă redusă ca alternativă viabilă la modelele fizice structurale, adesea costisitoare. Subliniem faptul că autorii Christopher F. Baum și Stan Hurn nu se rezumă doar la prezentarea tehnicilor de estimare, ci insistă asupra necesității testelor de diagnostic pentru a asigura reproductibilitatea cercetării.

Această lucrare completează perspectiva oferită de An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, adăugând o specializare pe datele de mediu, precum modelele spațiale și integrarea fracționară, care nu sunt punctul central al volumului generalist. În contextul operei sale, Christopher F. Baum continuă direcția pedagogică începută în An Introduction to Stata Programming, Second Edition, trecând de la fundamentele programării la aplicații econometrice avansate. Structura cărții urmărește o progresie logică: după o introducere în modelele liniare clasice, cuprinsul ghidează cititorul prin complexitatea seriilor de timp multivariate, testarea nonstaționarității și prognoză, culminând cu secțiuni dedicate datelor longitudinale și modelelor spațiale (capitolul 13). Această organizare reflectă o acoperire exhaustivă a instrumentarului necesar unui cercetător modern pentru a produce concluzii credibile în fața factorilor de decizie.

Citește tot Restrânge

Preț: 46503 lei

Preț vechi: 50547 lei
-8%

Puncte Express: 698

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 4955 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781597183550
ISBN-10: 1597183555
Pagini: 416
Dimensiuni: 183 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.9 kg
Ediția:1
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press

Public țintă

Academic, Postgraduate, and Professional Practice & Development

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la nivel postuniversitar care doresc să stăpânească aplicarea econometriei în științele mediului. Cititorul câștigă competențe practice în Stata pentru gestionarea seturilor de date complexe, învățând nu doar să ruleze modele, ci să le valideze riguros prin teste de diagnostic. Este un ghid esențial pentru transformarea datelor brute în politici de mediu defensibile și fundamentate științific.

Despre autor

Christopher F. Baum este profesor de economie și expert recunoscut în utilizarea software-ului Stata, fiind autorul mai multor volume de referință care facilitează tranziția de la teorie la cercetarea aplicată. Lucrările sale sunt caracterizate de o claritate didactică deosebită, orientată spre nevoile programatorilor și economiștilor. Alături de Stan Hurn, Baum își folosește vasta experiență în econometria seriilor de timp pentru a oferi soluții practice în domenii de actualitate, precum analiza schimbărilor climatice și a resurselor naturale, adaptând metodele statistice la cerințele riguroase ale mediului academic și profesional.

Descriere scurtă

Aspects of environmental change are some of the greatest challenges faced by policymakers today. The key issues addressed by environmental science are often empirical, and in many instances very detailed, sizable datasets are available. Researchers in this field should have a solid understanding of the econometric tools best suited for analysis of these data. While complex and expensive physical models of the environment exist, it is becoming increasingly clear that reduced-form econometric models have an important role to play in modeling environmental phenomena. In short, successful environmental modeling does not necessarily require a structural model, but the econometric methods underlying a reduced-form approach must be competently executed.
Environmental Econometrics Using Stata provides an important starting point for this journey by presenting a broad range of applied econometric techniques for environmental econometrics and illustrating how they can be applied in Stata. The emphasis is not only on how to formulate and fit models in Stata but also on the need to use a wide range of diagnostic tests in order to validate the results of estimation and subsequent policy conclusions. This focus on careful, reproducible research should be appreciated by academic and non-academic researchers who are seeking to produce credible, defensible conclusions about key issues in environmental science.

Cuprins

1 Introduction 2 Linear regression models 3 Beyond ordinary least squares 4 Introducing dynamics 5 Multivariate time-series models 6 Testing for nonstationarity 7 Modeling nonstationary variables 8 Forecasting 9 Structural time-series models 10 Nonlinear time-series models 11 Modeling time-varying variance 12 Longitudinal data models 13 Spatial models 14 Discrete dependent variables 15 Fractional integration A Using Stata

Notă biografică

Christopher F. Baum is a professor of economics and social work at Boston College. Baum has taught econometrics for many years, using Stata extensively in academic and nonacademic settings. He has over 40 years of experience with computer programming and has authored or coauthored several widely used Stata commands. He is the author of An Introduction to Modern Econometrics Using Stata and An Introduction to Stata Programming, Second Edition. He is an associate editor of the Stata Journal and maintains the Statistical Software Components Archive of community-contributed Stata materials.
Stan Hurn is a professor of econometrics at Queensland University of Technology. He held previous positions at the University of Glasgow and at Brasenose College, Oxford. He is a fellow of the Society for Financial Econometrics. His main research interests are in the field of time-series econometrics, and he has been published widely in leading international journals. He is also the coauthor of Econometric Modelling with Time Series: Specification, Estimation and Testing and Financial Econometric Modeling.