Elementary Statistics: 2025 Release ISE
Autor William Navidi, Barry Monken Limba Engleză Paperback – 14 mar 2025
Autorii acestei ediții, William Navidi și Barry Monk, aduc o expertiză academică solidă, fundamentată pe decenii de cercetare și predare. William Navidi, profesor la Colorado School of Mines cu un doctorat la Berkeley, a publicat peste 50 de lucrări de cercetare în domenii variate, de la epidemiologie la geofizică, experiență care se traduce într-o rigoare matematică aplicată. Subliniem faptul că Elementary Statistics: 2025 Release ISE este construită în jurul a trei teme centrale: claritatea expunerii, calitatea materialelor didactice și acuratețea datelor, fiind adaptată nevoilor actuale ale studenților de la facultățile de profil.
Comparabil cu Elementary Statistics: A Step-By-Step Approach with MathZone Student Edition de Allan Bluman în ceea ce privește rigurozitatea, acest manual este actualizat pentru cerințele anului 2025, oferind o integrare mai profundă a tehnologiei și exemple practice mai diverse. În contextul operei autorului, lucrarea se distinge de Statistics for Engineers and Scientists ISE, care are o abordare strict aplicată în inginerie, oferind aici un cadru mai larg, potrivit pentru un curs introductiv general de statistică.
Structura volumului este una progresivă și logică. Descoperim aici un parcurs care începe cu ideile de bază și rezumatele grafice (capitolele 1-2), trece prin fundamentele probabilității și distribuțiilor normale, pentru a culmina cu secțiuni avansate precum testarea ipotezelor, analiza varianței (ANOVA) și statistica neparametrică. Reținem că fiecare capitol este susținut de seturi de exerciții calibrate pe diferite niveluri de dificultate, asigurând o tranziție lină de la teorie la rezolvarea de probleme complexe.
Preț: 375.81 lei
Preț vechi: 391.47 lei
-4%
Carte disponibilă
Livrare economică 08-13 mai
Specificații
ISBN-10: 1265204071
Greutate: 1.62 kg
Ediția:5
Editura: McGraw Hill Education
Colecția McGraw-Hill
Locul publicării:United States
De ce să citești această carte
Această ediție este esențială pentru studenții care doresc să stăpânească fundamentele statisticii printr-o metodologie clară și concisă. Câștigați acces la un conținut didactic rafinat prin feedback-ul a sute de instructori, beneficiind de exemple pas cu pas și exerciții care integrează tehnologia modernă. Este resursa ideală pentru a transforma conceptele abstracte de probabilitate și inferență în instrumente de lucru aplicabile.
Despre autor
William Navidi este profesor de științe matematice și informatice la Colorado School of Mines. Deține o licență în matematică de la New College, un master de la Michigan State University și un doctorat în statistică obținut la University of California, Berkeley. Expertiza sa este vastă, autorul publicând peste 50 de articole de cercetare care acoperă atât teoria statistică pură, cât și aplicații practice în rețele de calculatoare, biologie moleculară și inginerie chimică. Această dublă perspectivă, teoretică și aplicată, conferă lucrărilor sale o autoritate recunoscută în mediul universitar internațional.
Descriere scurtă
Cuprins
2. Graphical Summaries of Data
3. Numerical Summaries of Data
4. Summarizing Bivariate Data
5. Probability
6. Discrete Probability Distributions
7. The Normal Distribution
8. Confidence Intervals
9. Hypothesis Testing
10. Two-Sample Confidence Intervals
11. Two-Sample Hypothesis Tests
12. Tests with Qualitative Data
13. Inference in Linear Models
14. Analysis of Variance
15. Nonparametric Statistics