Cantitate/Preț
Produs

Electronic Devices, Circuits, and Systems for Biomedical Applications: Challenges and Intelligent Approach

Editat de Suman Lata Tripathi, Kolla Bhanu Prakash, Valentina Emilia Balas, Sushanta Kumar Mohapatra, Janmenjoy Nayak
en Limba Engleză Paperback – 29 apr 2021

Lucrarea Electronic Devices, Circuits, and Systems for Biomedical Applications, publicată sub egida ELSEVIER SCIENCE, necesită un nivel de experiență solid în ingineria electronică și procesarea semnalelor. Considerăm că volumul este o resursă avansată, adresată celor care stăpânesc deja conceptele fundamentale de circuite integrate și doresc să le aplice în contextul specific al tehnologiei medicale, unde eficiența energetică și precizia sunt critice.

Structura editorială este organizată progresiv, de la studiul materialelor inovatoare la nivel de nanodispozitive, până la implementarea sistemelor de achiziție de date. Apreciem în mod deosebit capitolele dedicate senzorilor HEMT AlGaN/GaN pentru detectarea tumorilor și modelele analitice pentru biosenzori MOSFET, care demonstrează o trecere riguroasă de la fizica dispozitivelor la utilitatea clinică. Cititorul care a aplicat deja ideile din Recent Advancement in Electronic Devices, Circuit and Materials de Suman Lata Tripathi va găsi aici o continuare firească, mutând accentul de la dispozitivele semiconductoare generale către aplicații medicale înalt specializate, precum monitorizarea ritmului cardiac sau clasificarea semnalelor EEG pe un singur canal.

În comparație cu Selected Topics in Biomedical Circuits and Systems, care oferă o privire de ansamblu asupra microsistemelor, acest volum se concentrează mult mai aplicat pe provocările de design ale convertoarelor SAR ADC de 16 biți și pe tehnologiile de putere ultra-scăzută. Editorul Suman Lata Tripathi își continuă aici cercetările asupra materialelor semiconductoare, însă le ancorează într-un context practic de securitate și fiabilitate a datelor medicale. Cele 80 de ilustrații tehnice facilitează înțelegerea arhitecturilor hardware propuse, făcând din acest titlu un instrument de lucru esențial pentru dezvoltarea viitoarelor dispozitive de tip mHealth și a sistemelor implantabile.

Citește tot Restrânge

Preț: 73470 lei

Preț vechi: 98872 lei
-26%

Puncte Express: 1102

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 24 august-07 septembrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780323851725
ISBN-10: 032385172X
Pagini: 584
Ilustrații: 80 illustrations (10 in full color)
Dimensiuni: 191 x 235 x 31 mm
Greutate: 0.99 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor și cercetătorilor care doresc să proiecteze dispozitive medicale de generație viitoare. Cititorul câștigă acces la metodologii concrete pentru reducerea consumului de energie în circuitele integrate, esențiale pentru senzorii purtabili sau implantabili. Este un ghid tehnic riguros care transformă conceptele de nanotehnologie și procesare de semnal în soluții viabile pentru diagnosticarea cancerului și monitorizarea pacienților în timp real.


Descriere scurtă

Electronic Devices, Circuits, and Systems for Biomedical Applications: Challenges and Intelligent Approaches explains the latest information on the design of new technological solutions for low-power, high-speed efficient biomedical devices, circuits and systems. The book outlines new methods to enhance system performance, provides key parameters to explore the electronic devices and circuit biomedical applications, and discusses innovative materials that improve device performance, even for those with smaller dimensions and lower costs. This book is ideal for graduate students in biomedical engineering and medical informatics, biomedical engineers, medical device designers, and researchers in signal processing.

  • Presents major design challenges and research potential in biomedical systems
  • Walks readers through essential concepts in advanced biomedical system design
  • Focuses on healthcare system design for low power-efficient and highly-secured biomedical electronics

Cuprins

1. Carbon-Based Electrodes as a Scaffold for the Electrochemical Sensing of Pharmaceuticals: A Special Case of Immunosuppressant Drugs
2. Selenium-Based Amorphous Semiconductors and their Biomedical Applications
3. Nanodevices in Biomedical Applications
4. Analytical Model and Sensitivity Analysis of a Gate Engineered Dielectric Modulated Double Gate MOSFET Based Biosensor
5. Design and Development of AlGaN/GaN HEMT for Bio-Sensing Applications for the Detection of Cancers, Tumours and Kidney Malfunctioning
6. Preprocessing of the Electrocardiogram Signal for a Patient Parameter Monitoring System
7. A Study on Sleep Stage Classification Based on a Single Channel EEG Signal
8. Implementation of Ultra Low-Power Electronics for Biomedical Applications
9. Sensors and their Application
10. ADC and DAC for Biomedical Applications
11. A Low Power Reconfigurable ADC for Bioimpedance Monitoring Systems
12. Design of a 16-Bit 500 MS/s SAR ADC for Low Power Applications
13. Design and Applications of Rail to Rail FC-OTA and Second Generation CCII+ Cells
14. The Role of Electronic Filters in Biomedical Applications: A Brief Survey
15. Fingerprint Based Smart Medical Emergency First Aid Kit Using IOT
16. An Overview to the Dynamics of Telemedicine & Robotics for the Benefit of Mankind
17. A LabVIEW-Based Guidance System to Assist in Reading and Analyzing the Traffic Rules Using Raspberry Pi for the Visually Impaired
18. An Overview of the Various Medical Devices for Diagnosis, Monitoring and Treatment of Diseases
19. Efficient Wireless Power Transfer System for Biomedical Applications
20. The Impact of IoT in Biomedical Applications: Part I
21. The Impact of IoT in Biomedical Applications: Part II
22. A Health Monitoring System
23. Real Time Health Monitoring using IoT Sensors
24. An E-Health Monitoring System
25. Comparative Analysis of Various Supervised Machine Learning Techniques for Diagnosis of COVID 19